| Forside | | Indhold | | Forrige | | Næste |
Produkters forbrug af transport. Systemanalyse
Figur 6.1 og 6.2 viser energiandelen af den samlede person og godstransport i EU og i
Danmark. Som kilder er benyttet EU Transport in Figures (European Commission, 1999) og
Energistatistik 98 (Energistyrelsen, 2000). Oplysningerne er baseret på det direkte
energiforbrug, dvs. at tab i forbindelse med energifremstilling (udvinding, raffinering og
konvertering til el og varme) ikke er medregnet, se figur 3.1. Der arbejdes i det
følgende med begreberne direkte og primær energi, og disse er forklaret i figur 3.1.

Figur 6.1
Transportens andel i EU, ekskl. international skibsfart, 1998.

Figur 6.2
Transportens andel i Danmark, ekskl. international skibsfart, 1998.
For både Danmark og EU gælder at international skibstrafik ikke er medregnet, dvs. at
brændsel ved bunkring er udeladt. (European Commission, 1999) oplyser imidlertid lidt
ældre tal for bunkring, som viser, at andelen heraf udgør 3,8% af det samlede
energiforbrug, svarende til godt 11% af transportenergiforbruget. Tal fra Oliebrancens
Fællesrepræsentations olieberetning (Oliebrancens Fællesrepræsentation, 2000) peger
på, at denne andel er ca. dobbelt så stor for Danmarks vedkommende. Statistikken
vedrørende international skibstrafik er imidlertid mangelfuld, og det kan ikke afgøres,
hvor stor en del der rent faktisk forårsages af dansk gods. Tallene viser dog, at
international skibstrafik ikke er ubetydelig. Den altovervejende del udgøres antageligt
af godstransport.
Figurerne viser nogenlunde samme billede. I EU statistik er handel, service og
husholdninger lagt sammen og indeholder også landbrug, men svarer ret godt til summen af
de danske andele. For EU er et mindre bidrag til ikke-energi formål ikke medtaget.
Ikke-energi formål er fx olie, kul eller naturgas, som benyttes som råvarer for kemiske
produkter. For Danmark er dette bidrag regnet med under produktion, men dette påvirker
ikke det samlede billede. Transportandelen i Danmark og EU er ca. lige stor og fordeler
sig på nogenlunde samme måde, dog således at den danske andel af lufttrafik er noget
større end EU's gennemsnit. Ifølge Energistyrelsen (Jensen, 2000) skyldes dette et stort
brændstofsalg fra Kastrup lufthavn, som er vanskelig at fordele på danske og udenlandske
fly, men Energistyrelsen arbejder på at forbedre statistikken. Dansk indenrigsflyvning
alene udgør kun 0,2% af det samlede energiforbrug.
Set fra et miljømæssigt synspunkt er fordelingen mellem de direkte energiforbrug ikke
helt repræsentativt for miljø- og ressourcebelastningen. I stedet bør benyttes det
primære energiforbrug, se faktaboksen i afsnit 3.11. Figur 6.3 viser transportens
energiandel i Danmark fordelt ud fra primær energi. I figur 6.3 er el og varmeproduktion
samt udvinding og raffinering delt ud på de enkelte forbrugsgrupper, som derved er
repræsenteret ved det primære energiforbrug.

Figur 6.3
Transportens andel i Danmark målt som primær energi, ekskl. international
skibsfart, 1998.
Figur 6.3 viser sammenlignet med figur 6.2, at den danske transports relative andel er
lidt mindre målt i primær energi end i direkte. Dette skyldes, at transport i Danmark
kun bruger lidt elektricitet i forhold til elforbruget i husholdninger, handel/service og
produktion, og at produktion af elektricitet fra brændsler er forbundet med store tab.
Figur 6.4 viser fordelingen af gods- og persontransport for hver transportform beregnet
som primær energi. Fordelingen er beregnet under brug af andelene af godstransportens
direkte energiforbrug for hver transportform vist i tabel 3.1 og tillagt precombustion og
bidrag til elkonvertering. Der vil kun være lille afvigelse mellem den direkte og den
primære energifordeling, da transporten kun bruger lidt elektricitet, så forskellen vil
mest vedrøre banetransport. Rent praktisk er det antaget, at elforbruget på banen
udelukkende går til passagerdrift, hvorefter brændselsforbruget er fordelt mellem
person- og godstrafik.

Figur 6.4
Transportens energifordeling i Danmark fordelt på gods- og persontransport,
baseret på primær energi, 1998.
Godstransportens andel ses at udgøre ca. 31% af transportens energiforbrug, hvilket er
i god overensstemmelse med Energistyrelsens forventning. Hovedparten er vejgods.
Transportens andel af energiforbruget som vist i figur6.2 og 6.3 giver en indikation af
transportens miljøbelastning, men uden at vise et klart billede. For at vise transportens
miljøbelastning mere præcist er det nødvendigt at beregne dens miljøeffekter og
sammenligne disse med de øvrige energirelaterede og ikke-energirelaterede miljøeffekter
i Danmark.
Miljøeffekterne beregnes fra de emissioner, som kommer fra alle processer i Danmark,
dvs. energirelaterede processer, ikke-energirelaterede processer og naturprocesser
(forrådnelse etc.). Figur 6.5 viser de miljøeffekter fra den danske luftemission, som
traditionelt vurderes. Miljøeffekterne er beregnet ved den såkaldte UMIP-metode (Wenzel
et al. 1996), se afsnit 4.1. Resultaterne er vist i såkaldt normaliserede værdier, da
dette muliggør en sammenligning med befolkningstallet. Normalisering er forklaret i
afsnit 4.1 og er udtrykt i personækvivalenter PE WDK90.
I figur 6.5 er produktionen af brændsler (precombustion) indregnet, dvs. at
miljøeffekterne udtrykker den primære energi. Beregningerne kan følges i bilag B. Figur
6.6 viser den procentvise fordeling og modsvarer således figur 6.3, som viste den
procentvise fordeling af det primære energiforbrug.
Se her!
Figur 6.5
Miljøeffekter fra danske kilder udtrykt som personækvivalenter og indregnet
produktion af energi, 1998. Enheden PE er forklaret i afsnit 3.1.
Se her!
Figur 6.6
Procentvis fordeling af miljøeffekter fra danske kilder, 1998.
Figur 6.5 viser, at de største miljøbelastninger fra transport, målt i
personekvivalenter, kan tilskrives drivhuseffekt og fotokemisk ozondannelse. Hvis man ser
på den procentvise fordeling, er andelen af drivhuseffekt, forsuring og
næringssaltbelastning nogenlunde lige stort og noget mindre, end hvad transportandelen af
energi viser (figur 6.3). Dette skyldes, at bidraget fra ikke-energi kilder er medtaget i
figur 6.5 og 6.6. Bidraget fra ikke-energi kilder er især stort for forsuring og
næringssaltbelastning, hvilket for en stor del må tilskrives landbruget. Sammenlignet
med andre kilder bidrager transporten især til fotokemisk ozondannelse, hvor det står
for godt 40%.
Foruden de viste effekter er toksicitet vigtig, men denne er overordentlig usikker at
vurdere og er derfor ikke medtaget. Transport er dog erkendt at bidrage væsentligt til
både human- og økotoksicitet via udledning af bl.a. VOC, CO, partikler og i mindre grad
tungmetaller. Sidstnævnte problem er blevet væsentligt reduceret gennem udfasning af bly
i benzin, og er nu begrænset til spormetaller i brændstoffet og slitage af motor og
katalysator. Emissioner til vand er ligeledes ikke medregnet, fordi transport stort set
ikke bidrager til vandemission vedrørende de her medtagne effekter. Især landbruget
bidrager her til vandemission med effekterne forsuring og næringssaltbelastning.
Figur 6.7 viser miljøeffekterne fra de forskellige former for person- og
godstransport. Figur 6.8 viser den procentvise fordeling modsvarende figur 6.4. Igen viser
persontransporten den største andel af transportens miljøbelastning, men der er dog
forskydninger mellem de forskellige miljøeffekter. Godstransporten står for ca. 30% af
drivhuseffekten og persontransporten for de resterende 70%, hvilket er forventeligt
sammenlignet med figur 6.4, da transportens drivhuseffekt altovervejende er relateret til
CO2-emission fra forbrænding af brændsler. Med hensyn til forsuring og
næringssaltbelastning har godstransporten en noget større andel, nemlig godt 40%,
hvorimod andelen af fotokemisk ozondannelse er mindre, nemlig ca. 25%.
Se her!
Figur 6.7
Miljøeffekter fra de enkelte person- og godstransportformer indregnet
produktion af brændsler, 1998.
Se her!
Figur 6.8
Procentvis fordeling af miljøeffekterne fra person- og godstransportformer,
1998.
I tabel 6.1 er resumeret de beregnede effektpotentialer for godstransport.
Tabel 6.1.
Effektpotentialer for godstransport. Afrundede værdier.
Effektpotentiale |
PE |
Drivshuseffekt |
620.000 |
Forsuring |
289.000 |
Fotokemisk ozondannelse |
358.000 |
Næringssaltbelastning |
206.000 |
De direkte emissioner fra transporten udgør kun en del af transportens miljøbelastning.
Dertil skal lægges den indirekte påvirkning fra brændstoffremstilling, produktion af
køretøjer, vedligeholdelse, bygning af veje etc. Fremstilling af brændsler
(precombustion) indgår normalt ikke i almindelige transportdata, men er inkluderet i
rapportens beregninger og ovenstående konklusion. Med energi som indikator er betydningen
af de direkte og indirekte miljøpåvirkninger illustreret i tabel 6.2.
Tabel 6.2
Energimæssig andel af elementerne i et transportsystem, person- og lastbiler.
Element i transportsystemet |
Andel af den samlede livscyklus |
Fremstilling, bortskaffelse og genanvendelse af
køretøjer |
3 7% |
Bygning af infrastruktur |
8 16% |
Produktion og distribution af brændsler |
9 13% |
Drift |
70% |
Vedligeholdelse, dæk |
2 - 4% |
Vedligeholdelse, andet |
0,1 0,2% |
Kilder: (Eriksson et al. 1995), (Maibach et al. 1995) og (Frischknecht. 1996).
For produktion af brændsler vil krav til bedre raffinering, fx nedsættelse af
svovlindhold i diesel, medføre at brændslets andel af transportlivscyklus øges fra ca.
10% til ca. 15%.
6.1.2 Metode- og datagrundlag
I nedenstående tabel 6.3 er foretaget en sammenfatning for de beskrevne emissioner med
hensyn til metode og opdatering af data. Nogle emissioner har flere effekter, så tabellen
skal ses som et bredt scan. Der er skelnet mellem, om der er udviklet generelle
miljøvurderingsmetoder og LCA-miljøvurderingsmetoder, idet LCA-miljøvurdering rummer
særlige problemstillinger omkring operationalitet og relation til specifik
produkt/proces. Det er dog sådan, at LCA-vurderingsmetoder vil have de generelle metoder
som udgangspunkt. Der er ligeledes skelnet mellem om der i tilgængelig litteratur og
databaser findes opdaterede data for transport, og om disse er opdateret i UMIP
PC-værktøj, da der her var lovet en afklaring af behovet for opdatering i dette projekt.
Tabel 6.3.
Sammenfatning med hensyn til væsentlighed, metode og opdatering af data. * ved UMIP
betyder at data i nogen grad er opdateret i dette projekt.
Emission/parameter |
Væsentlig |
Metode udviklet |
LCA data opdateret |
Generelt |
LCA |
Generelt |
UMIP |
Partikler |
Ja |
Delvist |
Delvist |
Delvist |
Delvist* |
NOx |
Ja |
Ja |
Delvist |
Ja |
Ja* |
SO2 |
Ja |
Ja |
Delvist |
Ja |
Ja* |
HC/VOC |
Ja |
Ja |
Delvist |
Delvist |
Delvist* |
CO |
Delvist |
Ja |
Ja |
Ja |
Ja* |
CO2 |
Ja |
Ja |
Ja |
Ja |
Ja* |
N2O og NH3 |
Delvist |
Ja |
Delvist |
Delvist |
Nej |
Tungmetaller |
Ja |
Ja |
Delvist |
Delvist |
Delvist* |
Ressourcer |
Ja |
Ja |
Ja |
Delvist |
Delvist* |
Støj |
Ja |
Ja |
Delvist |
Nej |
Nej |
Organiske syrer |
Nej |
|
|
|
|
PAN(peroxyacetylnitrat) |
Nej |
|
|
|
|
Dioxin |
Ja |
Ja |
Delvist |
Nej |
Nej |
Arealanvendelse |
Ja |
Ja |
Delvist |
Nej |
Nej |
Barriere-effekt |
Ja |
Delvist |
Nej |
Nej |
Nej |
Påvirkning af dyre- og planteliv |
Ja |
Delvist |
Nej |
Nej |
Nej |
Kystpåvirkning |
Nej |
|
|
|
|
Indirekte emissioner og ressourceforbrug |
Ja
(visse områder) |
Delvist
(visse områder) |
Delvist
(visse områder) |
Delvist |
Delvist* |
Dødsfald og kvæstelser ved ulykker |
Afklares |
Ja |
Nej |
Nej |
Nej |
Det fremgår, at der er et antal væsentlige emissioner/parametre, hvor der p.t. kun
delvist er udviklet en tilfredsstillende generel metode, og der er mange væsentlige
emissioner/parametre, hvor der p.t. ikke eller kun delvist er udviklet en
tilfredsstillende LCA-metode. For nogle af emissionerne/parametrene pågår der et
metodeudviklingsarbejde, mens andre områder normalt ikke medtages og mangler
metodeudvikling med hensyn til LCA.
Med hensyn til LCA-data generelt mener projektgruppen, at der kan være behov for
større præcision/detaljeringsgrad i angivelsen af visse sammensatte emissioner, såsom
partikler og VOC, for at kunne behandle disse metodemæssigt fornuftigt, selvom der måske
findes opdaterede oplysninger om totalmængden af disse emissioner. For UMIP
PC-værktøjet er opdatering af data i alle tilfælde nødvendig. Der er foretaget en
nødtørftig opdatering i dette projekt af hensyn til at kunne beregne nogle
repræsentative resultater for de valgte casestudies.
6.1.3 LCA cases
For skinken er materialefasen meget dominerende. Fokuserende på transport kan det
sammenfattende anføres, at denne udgør 20-30% i forhold til materialefasen, hvad angår
vægtet ressourceforbrug, tox og affald. Transport udgør kun ca. 2% i forhold til
materialefasen med hensyn til vægtede miljøeffekter, dog 5,3% med hensyn til
drivhuseffekt.
For TV'et er brugsfasen dominerende grundet energiforbruget, men materialefasen vejer
også meget, især med hensyn til ressourcer, hvilket især tilskrives anvendelse af
aluminum og kobber i TV'et. En stor del af metallerne genvindes dog. Transporten udgør
kun en lille del af et TV's miljøbelastning. For drivhuseffekten er det ca. 1,1%.
For bygningen er især brugsfasen dominerende grundet energiforbruget. Materialefasens
bidrag er kun ca. 10% af brugsfasens. Transporten udgør kun en mindre del af bygningens
miljøbelastning. For drivhuseffekten er det ca. 1,5%. Dette kan virke overraskende, når
de tunge byggematerialer tages i betragtning. Drivhuseffektbidraget til transport af
byggematerialerne og deres råvare udgør knap 6% af drivhuseffektbidraget til
fremstilling af byggematerialer, hvilket ligeledes er overraskende lavt.
Det har ikke ud fra disse cases helt været muligt at forklare forskellen mellem den
samfundsmæssige opgørelse af godstransportens betydning (afsnit 3.1) og betydningen i
LCA. Den samfundsmæssige betydning - eksklusive international skibstransport - er ca.
6-7% af det samlede danske drivhuseffektpotentiale (fra figur 3.7 og 3.9, godstransporten
udgør 30% af det samlede transportbidrag til drivhuseffekten på ca. 22% = 6,6%). Skinken
kommer dog tæt på med sit bidrag på 5,3%. Transport af byggematerialer isoleret set er
ligeledes tæt på.
Der er ingen umiddelbar forklaring på afvigelsen. En mulig - men ikke afprøvet -
forklaring er, at livscyklusvurderingen ikke afspejler den aktivitet, forstået som
vækst, der er i samfundet, men er et statisk billede af et produkt. Væksten kan give en
mertransport, som LCA'en ikke viser. En anden forklaring kan ligge i servicetransport, der
ikke opgøres separat. En del af den opgjorte godstransport tjener i virkeligheden
serviceformål, således at andelen af den "rene" godstransport statistisk set
er lavere end de beregnede 67%.
På baggrund af projektets resultater samt projektets afsluttende seminar er
nedennævnte anbefalinger blevet til.
For følgende parametre er der behov for generel metodeudvikling, før
LCA-metodeudvikling kan påbegyndes for alvor:
Høj prioritet
 | Partikler, toksicitet.
|
Lavere prioritet
 | Barriere-effekt |
 | Påvirkning af dyre- og planteliv. |
For følgende parametre bør der foretages LCA-metodeudvikling, herunder
karakteriseringsfatorer for beregning af potentielle miljøeffekter. Nogle parametre
vedrører effekter, der ikke på tilstrækkelig vis håndteres i LCA, og for disse skal
der tillige udvikles normaliserings- og vægtningsfaktorer:
Høj prioritet
 | Partikler, toksicitet |
 | Støj |
 | Arealanvendelse |
 | HC/VOC, især toksicitet og stedspecificitet |
 | Normaliseringsreferencer og vægtningsfaktorer, især toksicitet |
 | Dødsfald/kvæstelser ved ulykker, afgrænsning. |
Lavere prioritet
 | NOx, især stedspecifikke forhold |
 | SO2, især stedspecifikke forhold |
 | Tungmetaller |
 | Dioxin |
 | Påvirkning af dyre- og planteliv |
 | Barriere-effekt |
 | Indirekte emissioner og ressourceforbrug, visse områder. |
For følgende parametre bør LCA-data udvikles eller opdateres:
Høj prioritet
 | Partikler, specificeres |
 | HC/VOC, specificeres |
 | Tungmetaller |
 | Støj |
 | Arealanvendelse |
 | Indirekte emissioner og ressourceforbrug. |
Lavere prioritet
 | Barriere-effekt |
 | Påvirkning af dyre- og planteliv. |
Opdateringen forudsætter selvsagt, at LCA-metoden er på plads.
Foruden ovennævnte data er der et generelt behov for opdatering af LCA-data i UMIP
PC-værktøjet.
6.2.5 Transportens
betydning i produkters LCA
Analysen af godstransportens energiforbrug viser, at denne udgør 5 - 7 % af det
samlede danske energiforbrug excl. international skibstransport og 10 12 % incl.
international skibstransport. Derfor vil transporten forventeligt have en betydning i LCA
af i al fald en række produkter.
Projektet og de udvalgte produktcases gav nogle indikationer af transportens betydning
i LCA, men det var ikke muligt at nå frem til en systematisk kortlægning af indenfor
hvilke produkter transporten har væsentlig betydning og indenfor hvilken den har mindre
væsentlig betydning.
Den generelle anbefaling er, at for aktive produkter, altså produkter der forbruger
energi i brugsfasen (driftsfasen), udgør transportfasen en mindre del, som man evt. kan
se bort fra i LCA. Dette gælder således TV´et og bygningen som helhed.
For passive produkter, altså produkter der ikke forbruger energi i brugsfasen, kan
transporten udgøre en andel som bør medtages i LCA. Dette gælder således skinken med
alle dens råvarer (f.eks. grisens foder), men også råvarer til bygningen, isoleret set.
Mange store bygningsværker (broer, lagerhaller etc.) bruger ingen eller kun lidt energi i
driftsfasen, og da får transporten en relevant betydning for bygningen som helhed.
Der er fortsat et behov for at verificere, hvilke produktkategorier der er særligt
tunge med hensyn til transport. Tabel 3.6 viser en oversigt over dette, der ved nærmere
gennemsyn viser sig ikke at være repræsentativ grundet den valgte enhed, da
energiforbruget er målt i forhold til varens økonomisk værdi i stedet for den
transporterede mængde. Det er også tvivlsomt at afgrænsningen er logisk, idet en del
energi til f.eks. skovbrug, landbrug og bygge/anlæg reelt hører under produktion og ikke
under transport.
I forbindelse med LCA arbejde og miljøstyring er der behov for en tabel i lighed med
tabel 3.6, men udført i forhold til mængde og med korrekt afgrænsning. Opbygningen af
en sådan tabel kræver LCA på screening niveau af de pågældende produkter. Ved at
sammenholde en sådan tabel med statiske oplysninger om transportarbejde for de enkelte
produkter eller produktkategorier vil man få et godt overblik over transportens
samfundsmæssige betydning for de enkelte produkter. Arbejdet bør derfor have høj
prioritet.
| Forside | | Indhold | | Forrige | | Næste | | Top | |