Diffus jordforurening og industri

3 Resultater og databehandling

3.1 Prøvetagning og resultater

Testarealet er afgrænset af Holmbladsgade, Kastrupvej, Cypernsvej, Samosvej, Kirsten Kimers vej og Amager Strandvej. Testarealet udgør i alt ca. 2,4 km², jf. figur 3.1.

Figur 3.1 Oversigt over testarealet og boringer omkring den tidligere NKT valseværk, Amager.

Figur 3.1 Oversigt over testarealet og boringer omkring den tidligere NKT valseværk, Amager.
Overview of test area and sampling points around the former rolling mill NKT, Amager

Jordbunden er beskrevet sammen med feltobservationer i forbindelse med prøvetagningen. Prøverne er udtaget i maj og november 2002. Prøvetagningspunkterne inklusive de tidligere udførte 166 undersøgelsesboringer /17/ er indtegnet på figur 3.1.

Der er udtaget supplerende prøver fra 160 prøvetagningspunkter, fordelt på 101 felter.

Jordbunden er hovedsagelig beskrevet som fyld, muld eller ler, sandet/gruset med indhold af plante rester, teglstykker, skår mørkbrun. Fyldlaget er gennemboret i 1 m’s dybde i nogle boringer, hvor der træffes ler. I dybden er fyldjorden ofte mere leret. Terrænkoten varierer fra 0,9 m DNN til 5,8 m DNN.

Resultaterne for de kemiske analyser er samlet på en CD-ROM i et Excel regneark. En oversigt over resultaterne er gengivet i tabellerne 3.1, 3.2 og 3.9. Resultaterne er behandlet og evalueret i afsnit 3.2, 3.3 og 3.4.

Feltobservationerne har ikke indikeret, at der er andre kilder til jordforurening end emissionen fra NKT og diffuse belastninger fra bymæssige aktiviteter, herunder arealanvendelsen.

I forbindelse med databehandling er resultaterne fra den tidligere undersøgelse af diffus jordforurening omkring NKT anvendt /17/.

3.2 Deskriptiv statistik for tungmetaller, olie og PAH

I tabel 3.1, 3.2 og 3.9 angives en oversigt over alle resultaterne. I henhold til beskrivelsen i afsnit 2.11 angives kun en gennemsnitsværdi, hvis 85% af resultaterne er over detektionsgrænsen. Ved beregning af gennemsnit, hvor mindre end 15% af dataene er under detektionsgrænsen, anvendes - hvor intet er påvist - en værdi svarende til det halve af detektionsgrænsen. Gennemsnittet vises, selv om forudsætningen om en normalfordeling ikke nødvendigvis er opfyldt. Koncentrationsniveauerne for arsen, chrom og nikkel er typisk omkring eller under detektionsgrænsen for EDXRF-metoden, mens de ligger over detektionsgrænsen for ICP-metoden. Resultaterne for disse metaller er derfor vist særskilt for de to analysemetoder. Ved mindre end 7 data er der kun vist minimum, medianværdi og maksimum, samt eventuelt gennemsnit. Ved fraktilværdier under detektionsgrænsen anvendes betegnelsen i.p. (ikke påvist).

Parameter Dybde Antal
data
min Fraktiler max gns. JKK %
data
ASK %
data
  m     0,1 0,25 0,5 0,75 0,9       >JKK   >ASK
Aluminium 0,1 19 1400 1900 3900 5600 6400 7400 10 000 5200        
Arsen ICP 0,05 6 4,0 4,7 5,5 6,6 8,3 9,2 9,7 6,8 20   20  
EDXRF 0,05 32 i.p. i.p i.p i.p i.p i.p i.p i.p        
ICP 0,1 31 1,0 3,2 5,0 6,2 8,1 12 14 7        
EDXRF 0,1 161 i.p. i.p i.p i.p i.p i.p i.p          
EDXRF 0,3 15 i.p. i.p i.p i.p i.p i.p i.p          
  0,55 12 i.p. i.p i.p i.p i.p i.p i.p          
  1,05 7 i.p. i.p i.p i.p i.p i.p i.p          
Bly 0,05 39 36 120 160 210 240 290 500 200 40 97 400 3
  0,1 358 8,8 61 110 160 220 290 1700 190   93   4
  0,3 15 11 69 150 170 230 240 280 170   93    
  0,55 64 11 53 110 150 240 300 1400 210   94   6
  1,05 7 6 12 17 28 91 123 134 55   33    
Cadmium 0,05 7 0,35 0,38 0,49 0,61 0,66 0,78 0,89 0,59 0,5 71 5  
  0,1 198 0,14 0,39 0,55 0,77 1,0 1,4 7,5 0,90   80   1
  0,3                          
  0,55 52 0,08 0,28 0,41 0,63 0,84 1,3 24 1,2   64   4
  1,05                          
Chrom ICP 0,05 7 8,2 8,8 10 13 15 16 16 12 500   1000  
EDXRF 0,05 32 i.p. 12 30 38 45 55 97 38        
ICP 0,1 198 2,2 10 11 13 15 17 69 14        
EDXRF 0,1 160 i.p. 10 27 37 51 71 600 48   1    
EDXRF 0,3 15 10 10 20 36 41 44 46 30        
ICP 0,55 52 3,0 10 12 14 15 17 19 14        
EDXRF 0,55 12 10 19 27 43 48 56 100 42        
EDXRF 1,05 7 10 10 11 18 32 46 57 24        
Kobber 0,05 39 44 84 110 150 250 360 470 190 500   1000  
  0,1 358 6,3 53 79 110 180 350 4900 210   6   3
  0,3 15 21 51 76 140 280 400 510 180   7    
  0,55 64 7,3 43 64 120 160 270 10 000 380   5   3
  1,05 7 16 18 24 23 88 170 230 69        
Kviksølv 0,05 7 0,43 0,45 0,54 0,71 0,92 1,1 1,2 0,75 1 29 3  
  0,1 32 0,02 0,05 0,36 0,67 0,97 1,2 3,9 0,72   16   3
  0,3                          
  0,55                          
  1,05                          
Nikkel ICP 0,05 7 8 10 12 12 15 19 23 14 30   30  
EDXRF 0,05 32 5 13 20 23 28 31 38 23   13   13
ICP 0,1 198 3,2 10 12 14 16 19 220 16   2   2
EDXRF 0,1 160 i.p. 5 13 19 27 39 120 21   18   18
EDXRF 0,3 15 i.p. 5 15 21 24 27 31 19   7   7
ICP 0,55 52 2,3 10 13 15 17 20 140 17   2   2
EDXRF 0,55 12 i.p. 11 14 19 24 25 29 18        
EDXRF 1,05 7 5,0 5,0 7,0 9,0 17 21 24 12        
Zink 0,05 39 160 260 360 480 580 1100 1400 550 500 41 1000 13
  0,1 358 33 180 290 410 580 950 12 000 550   37   8
  0,3 15 54 180 240 340 510 1100 1500 500   27   20
  0,55 64 32 130 180 340 530 800 15 000 770   28   5
  1,05 7 47 48 49 62 221 480 670 190        

i.p.:    ikke påvist                   gns.: gennemsnit

  Overskridelse af JKK – Jordkvalitetskriteriet /27/.
  Overskridelse af ASK – Afskæringskriteriet /27/.

Tabel 3.1 Oversigt over resultater – metaller. Området omkring NKT-valseværk, Amager (mg/kg TS).
Overview of results - metals. Area around NKT-rolling mill, Amager (mg/kg dw).

Parameter Dybde Antal
pkt.
min Fraktiler max gns. JKK %
>JKK
ASK %
>ASK
  m     0,1 0,25 0,5 0,75 0,9            
Totalkulbrinter 0,05 4 96     170     240 170 100 50    
  0,1 191 2,5 19 31 51 72 110 1300 68   10    
  0,3 1       16       16        
  0,55 52 2,5 7,0 14 26 48 74 500 51   6    
  1,05                          
BaP 0,05 35 0,13 0,27 0,34 0,66 0,90 1,6 2,8 0,77 0,1 100 1 20
  0,1 327 0,01 0,17 0,34 0,56 0,93 1,6 14 0,82   94   22
  0,3 21 0,08 0,13 0,22 0,36 0,47 0,92 1,8 0,50   90   10
  0,55 64 0,01 0,10 0,25 0,44 0,67 1,6 12 0,82   88   17
  1,05 7 0,01 0,01 0,02 0,03 0,05 0,05 0,07 0,03        
DiBahA 0,05 35 0,03 0,05 0,06 0,11 0,19 0,31 0,54 0,14 0,1 51 1  
  0,1 327 0,00 0,03 0,06 0,10 0,17 0,28 2,2 0,14   45   0,3
  0,3 21 0,01 0,02 0,04 0,06 0,08 0,17 0,32 0,09   19    
  0,55 64 0,00 0,03 0,03 0,07 0,10 0,27 1,7 0,13   25   2
  1,05 7 i.p. 0,00 0,00 0,00 0,01 0,01 0,01          
Sum af PAH 0,05 35 1,1 1,5 1,9 3,8 5,4 10 18 4,5 1,5 89 15 3
  0,1 327 0,07 1,0 1,9 3,2 5,1 9,3 91 4,6   81   3
  0,3 21 0,43 0,65 1,2 2,0 2,7 5,1 9,3 2,6   17    
  0,55 64 0,10 0,59 1,3 2,5 3,5 9,3 80 4,8   70   5
  1,05 7 0,04 0,06 0,09 0,14 0,25 0,31 0,37 0,17        

i.p.:    ikke påvist                   gns.: gennemsnit

  Overskridelse af JKK – Jordkvalitetskriteriet /27/.
  Overskridelse af ASK – Afskæringskriteriet /27/.

Tabel 3.2 Oversigt over resultater - organiske parametre. Området omkring NKT-valseværk, Amager (mg/kg TS).
Overview of results – organics.
Area around NKT-rolling mill, Amager (mg/kg dw).

Som det ses af tabel 3.1 og 3.2, er der konstateret overskridelser af jordkvalitetskriterierne (JKK) for bly, cadmium, kobber, kviksølv, nikkel og zink, totalkulbrinter og PAH, herunder af benzo(a)pyren (BaP) og dibenz(ah)anthracen (DiBahA). Forureningen ses især i det øverste jordlag fra 2-30 cm’s dybde, men fortsætter til mindst 1 m’s dybde. Medianværdierne er mindre end afskæringskriterierne (ASK). Det er vigtigt at bemærke at de enkelte målinger ligger under eller over medianværdien og der kan være stor spredning i disse. ASK overskrides i en række prøver for bly, cadmium, kviksølv, kobber, nikkel, zink og PAH, herunder BaP og DiBahA.

Datafordelinger

Af hensyn til forudsætningerne i den efterfølgende statistiske databehandling, er der foretaget forskellige tests til at vurdere, hvorvidt resultaterne for de forurenede prøver er normalfordelte. En mere detaljeret beskrivelse af teknikker til vurdering af datafordelinger er angivet i afsnit 2.10 og /22/.

I tabel 3.3 angives en oversigt over de statistiske analyser af fordelinger. Resultaterne for Shapiro Wilk test viser, at bly, cadmium, kobber, kviksølv, zink og BaP fra 10 cm’s dybde ikke er normalfordelte eller lognormalfordelte. Ligeledes vises resultaterne, at dataene for bl.a. bly og BAP i 10 cm’s dybde er asymmetriske med en lang hale til højre og med høje værdier (værdierne for skewness er høje) samt fordeling har en høj top (værdierne for kurtosis er høje). Ved sammenligning af medianværdier fra forskellige dybder anvendes derfor Wilcoxon Rank Sum test og ikke en t-test.

  Dybde Antal observationer Shapiro-Wilk
p-værdi
Shapiro-Wilk
p-værdi
loge transformerede data
Topstejlhed (Kurtosis)* Skævhed (Skewness)*
Bly 0,1 358 2,2e-16 5,1 e-13 32 4,7
  0,3 15 0,226 0,0004 0,15 -0,75
Cadmium 0,1 198 2,2e-16 0,0009 41 5,1
Kobber 0,1 358 2,2e-16 3,4e-10 71 7,5
  0,3 15 0,025 0,558 0,07 1,1
Kviksølv 0,1 32 1,3e-6 3,6e-5 - -
Zink 0,1 358 2,2e-16 7,3e-9 130 10
  0,3 15 0,0099 0,184 1,1 1,5
BaP 0,1 327 2,2e-16 0,105 85 7,4
  0,3 21 4,8e-5 0,088 3,9 2,1

* for en normalfordeling er værdien 0       - analysen ikke udført

  Signifikant (p<0,05) Nulhypotesen forkastes.
Fordelingen er ikke en normalfordeling

Tabel 3.3 Oversigt over den statistiske analyse af fordelinger. Området omkring NKT-valseværk, Amager
Overview of the statistical analysis. Area around NKT-rolling mill, Amager

Korrelation mellem parametre

I tabel 3.4 vises Pearsons korrelation mellem flere af parametrene i 2 - 10 cm’s dybde. Bemærk, at beregningen af korrelationen forudsætter, at dataene er normalfordelte. Denne er ikke opfyldt for flere af parametrene.

Der ses rimelig korrelation mellem Zn og Cd samt mellem Cu og Zn, men kun tvivlsom eller ingen korrelation mellem de andre parametre.

I datarapport for kulturlag /30/ er der fundet lignende korrelation mellem disse parametre. Desuden er BaP altid korreleret med sum af PAH (Pearsons korrelation, R= 0,98).

  Pb Cd Cu Zn BaP
Pb 1,00        
Cd 0,34 1,00      
Cu 0,54 0,64 1,00    
Zn 0,47 0,85 0,77 1,00  
BaP 0,16 0,10 0,06 0,07 1,00.

– ikke beregnet

Positiv værdi (begge parametre vokser). Negativ værdi (en parameter aftager, en vokser)
> 0,87 God korrelation 0,5 - 0,71 Tvivlsom korrelation
0,71 - 0,87 Rimelig korrelation < 0,5 Ingen korrelation

Tabel 3.4 Korrelation mellem organisk indhold, Pb, Cd, Cu, Zn og BaP i 10 cm’s dybde
Correlation between organic content, Pb, Cd, Cu, Zn and BaP in 10 cm’s depth

Aluminium

Aluminiumindholdet er kun målt i 19 jordprøver. Aluminiumniveauet er fra 1400 – 10.000 mg/kg TS. Aluminiumoxider indgår i jordmineraler og baggrundsniveauet vil dermed afhænge af jordarten herunder lerindholdet. Der er ikke fundet højere indhold i jordprøver tæt på NKT-grunden og der er ikke fundet korrelation imellem indhold af aluminium og cadmium eller imellem indhold af aluminium og kobber i de 19 prøver (R² er henholdsvis 0,20 og 0,15). Der findes intet dansk jordkvalitetskriterium.

Arsen

Arsenniveauet er omkring 4 - 10 mg/kg TS, hvilket svarer til baggrundsniveauet for landområder (3 – 4 mg/kg TS, jf. tabel 2.1).

Bly

Blyniveauet er væsentlig højere end baggrundsniveauet for landområder (10 – 12 mg/kg TS, jf. tabel 2.1). Som det fremgår af tabel 3.1 og figur 3.2, overskrides JKK i de fleste prøver i alle dybder. ASK overskrides dog kun i nogle få prøver (ca. 3%). Blydata er ikke normalfordelte, og koncentrationsniveauerne i de fire forskellige dybder er sammenlignet ved Wilcoxon Rank Sum test. Koncentrationsniveauet i 0 - 0,5 m’s dybde er signifikant højere end i 0,02 – 0,1 m’s dybde, men der er kun målt i forholdsvis få prøver i 0 - 0,5 m’s dybde. Koncentrationsniveauerne i 0,95 - 1,05 m’s dybde er signifikant lavere end i 0 – 0,55 m’s dybde. Koncentrationsniveauerne i 0,1 - 0,55 m’s dybde er ikke forskellige fra hinanden ved et signifikansniveau (p) på 0,05, jf. tabel 3.5.

Nulhypotesen: Fordelingen er den samme Wilcoxon Rank Sum test
Pb data sammenlignes i følgende to dybder, m P-værdi
0,05 og 0,1 0,000
0,1 og 0,3 m 0,995
0,3 og 0,55 m 0,20
0,55 og 1,05 m 0,006

  Signifikant ved en en-halet test (p<0,05). Nulhypotesen forkastes.
Fordeling 1 er højere end fordeling 2.

Tabel 3.5 Wilcoxon Rank test for Pb i forskellige dybder
Wilcoxon Rank test for Pb in different depths

På figur 3.2 (vist med to skala for Y-aksen) ses en tendens til, at blyindholdet falder i 1 m’s dybde, dog er der kun målt i få punkter.

Figur 3.2 Fraktilplot for bly (vist med to skala til y-axis) – Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.2 Fraktilplot for bly (vist med to skala til y-axis) – Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.2 Fraktilplot for bly (vist med to skala til y-axis) – Området omkring NKT-valseværk, Amager
Quantile plot for lead (shown with two y axis scales) – Area around NKT-rolling mill, Amager

I figur 3.3 vises et oversigtskort over blymålinger i 0,1 m’s dybde. De højeste målinger er fundet i forskellige felter og retninger på testarealet.

Figur 3.3 Kort over blymålinger – Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.3 Kort over blymålinger – Området omkring NKT-valseværk, Amager
Map of lead – Area around NKT-rolling mill, Amager

Cadmium

Koncentrationsniveauet ligger over baggrundsniveauet for landområder (0,13-0,22 mg/kg TS, jf. tabel 2.1) og JKK er overskredet i flere af jordprøverne (>70%). ASK overskrides dog kun i enkelte prøver (ca. 1%). Der er kun målt på jordprøver i dybdeintervaller fra 0-0,5, 0,02- 0,1og 0,45 -0,55 m’s dybder

På figur 3.4 ses ingen tendens til, at cadmiumindholdet falder i 0,55 m’s dybde.

Figur 3.4 Fraktilplot for cadmium – Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.4 Fraktilplot for cadmium – Området omkring NKT-valseværk, Amager
Quantile plot for cadmium – Area around NKT-rolling mill, Amager

I figur 3.5 vises et oversigtskort over cadmiummålinger i 0,1 m’s dybde.

Figur 3.5 Kort over cadmiummålinger – Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.5 Kort over cadmiummålinger – Området omkring NKT-valseværk, Amager
Map over cadmium– Area around NKT-rolling mill, Amager

Chrom

Chromniveauet er omkring 8 - 16 mg/kg TS, hvilket svarer til baggrundsniveauet for landområder (6,4 - 17 mg/kg TS, jf. tabel 2.1). Kun én jordprøve (600 mg/kg TS) analyseret med EDXRF overskrider JKK på 500 mg/kg TS og indholdet er ikke bekræftet ved en ICP analyse (230 mg/kg TS).

Kobber

Kobberniveauet er væsentligt højere end baggrundsniveauet for landområder (5,6 - 9 mg/kg TS, jf. tabel 2.1). JKK og ASK overskrides i henholdsvis 6 og 3% af jordprøver.

Kobberdata er ikke normalfordelte, og koncentrationsniveauerne i de fire forskellige dybder er sammenlignet ved Wilcoxon Rank Sum test. Koncentrationsniveauet i 0 - 0,5 m’s dybde er signifikant højere end i 0,02 – 0,1 m’s dybde, men der er kun målt i forholdsvis få prøver i 0 - 0,5 m’s dybde. Koncentrationsniveauerne i 0,95 - 1,05 m’s dybde er signifikant lavere end i 0 – 0,55 m’s dybde. Koncentrationsniveauerne i 0,1 - 0,55 m’s dybde er ikke forskellige fra hinanden ved et signifikansniveau (p) på 0,05, jf. tabel 3.6.

Nulhypotesen: Fordelingen er den samme Wilcoxon Rank Sum test
Cu data sammenlignes i følgende to dybder, m P-værdi
0,05 og 0,1 0,000
0,1 og 0,3 m 0,974*
0,3 og 0,55 m 0,14
0,55 og 1,05 m 0,006

* koncentrationsniveau i 0,3 m’s dybde er højere end 0,1 m’s dybde

  Signifikant ved en en-halet test (p<0,05). Nulhypotesen forkastes.
Fordeling 1 er højere end fordeling 2.

Tabel 3.6 Wilcoxon Rank test for Cu i forskellige dybder
Wilcoxon Rank test for Cu in different depths

På figur 3.6 (vist med to skala for Y-aksen) ses en tendens til, at kobber indholdet er højest i 0 - 0,5 cm’s dybder og falder i 1 m’s dybde, dog er der kun målt i få punkter.

Figur 3.6 Fraktilplot for kobber (vist med 2 skala for Y-aksen)– Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.6 Fraktilplot for kobber (vist med 2 skala for Y-aksen)– Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.6 Fraktilplot for kobber (vist med 2 skala for Y-aksen)– Området omkring NKT-valseværk, Amager
Quantile plot for copper (shown with two y-axis scales – Area around NKT-rolling mill, Amager

I figur 3.7 vises et oversigtskort over kobbermålinger i 0,1 m’s dybde. De højeste målinger er fundet i felter tættest på NKT-grunden.

Figur 3.7 Kort over Kobbermålinger – Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.7 Kort over Kobbermålinger – Området omkring NKT-valseværk, Amager
Map of copper – Area around NKT-rolling mill, Amager

Nikkel

Nikkelniveauet er omkring 8 - 23 mg/kg TS, hvilket svarer til baggrundsniveauet for landområder (2,9 - 9,6 mg/kg TS, jf. tabel 2.1). Nogle få prøver overskrider JKK.

Zink

Zinkniveauet er væsentligt højere end baggrundsniveauet for landområder (18 - 45 mg/kg TS, jf. tabel 2.1). Som det fremgår af tabel 3.1 og figur 3.8, overskrides JKK i ca. 30% af jordprøverne af prøverne i 0 - 0,55 m’s dybder. ASK er også overskredet i op til 20% af jordprøver i intervallet 0 - 0,3 m’s dybde.

Zinkdata er ikke normalfordelte, og koncentrationsniveauerne i de fire forskellige dybder er sammenlignet ved Wilcoxon Rank Sum test. Koncentrationsniveauet i 0 - 0,5 m’s dybde er signifikant højere end i 0,02 – 0,1 m’s dybde, men der er kun målt i forholdsvis få prøver i 0 - 0,5 m’s dybde. Koncentrationsniveauerne i 0,95 - 1,05 m’s dybde er signifikant lavere end i 0 – 0,55 m’s dybde. Koncentrationsniveauerne i 0,1 - 0,55 m’s dybde er ikke forskellige fra hinanden ved et signifikansniveau (p) på 0,05, jf. tabel 3.7.

Nulhypotesen: Fordelingen er den samme Wilcoxon Rank Sum test
Zn data sammenlignes i følgende to dybder, m P-værdi
0,05 og 0,1 0,029
0,1 og 0,3 m 0,53
0,3 og 0,55 m 0,24
0,55 og 1,05 m 0,002

* koncentrationsniveau i 0,3 m’s dybde er højere end 0,1 m’s dybde

  Signifikant ved en en-halet test (p<0,05). Nulhypotesen forkastes.
Fordeling 1 er højere end fordeling 2.

Tabel 3.7 Wilcoxon Rank test for Zn i forskellige dybder
Wilcoxon Rank test for Zn in different depths

På figur 3.8 (vist med to skala for Y-aksen) ses en tendens til, at kobber indholdet er højest i 0 - 0,5 cm’s dybder og falder i 1 m’s dybde, dog er der kun målt i få punkter.

Figur 3.8 Fraktilplot for zink (vist med 2 skala for Y-aksen)– Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.8 Fraktilplot for zink (vist med 2 skala for Y-aksen)– Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.8 Fraktilplot for zink (vist med 2 skala for Y-aksen)– Området omkring NKT-valseværk, Amager
Quantile plot for zinc (shown with two y-axis scales – Area around NKT-rolling mill, Amager

I figur 3.9 vises et oversigtskort over zinkmålinger i 0,1 m’s dybde. De højeste målinger er fundet i felter tæt på NKT-grunden.

Figur 3.9 Kort over zinkmålinger – Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.9 Kort over zinkmålinger – Området omkring NKT-valseværk, Amager
Map of zinc – Area around NKT-rolling mill, Amager

Totalkulbrinter

Som det fremgår af tabel 3.2, overskrider ca. 10% af jordprøverne JKK, og medianværdien i 0,1 m’s dybde er 51 mg/kg TS. De fleste forurenede prøver er beskrevet som indeholdende kulbrinter med et kogepunktsinterval svarende til tjære/asfalt, mens en mindre andel indeholder kulbrinter med et kogepunktsinterval svarende til motorolie. To prøver beskrives som indeholdende uidentificerede kulbrinter. Ingen af prøverne har vist udslag ved måling med en Photoionisationsdetektor, som måler flygtige kulbrinter.

PAH

Som det fremgår af tabel 3.2 og figur 3.10, overskrider BaP JKK i de fleste jordprøver. Indhold af BaP, DiBahA og sum af PAH er direkte korreleret, jf. tabel 3.10 (indeks for BaP/sum af PAH og DiBahA/ sum af PAH) og /30/ . Det er indholdet af BaP, som hyppigst overskrider JKK.

BaP-data er ikke normalfordelte, og koncentrationsniveauerne i de fire dybder er sammenlignet ved Wilcoxon Rank Sum test. BaP-koncentrationerne ligger på samme niveau i 0,05 -0,3 m’s dybde, men er signifikant lavere (p<=0,05) i 0,55 - 1,05 m’s dybde, jf. tabel 3.8.

Nulhypotesen: Fordelingen er den samme Wilcoxon Rank Sum test
Zn data sammenlignes i følgende to dybder, m P-værdi
0,05 og 0,1 0,124
0,1 og 0,3 0,057
0,3 og 0,55 0,73
0,1 og 0,55 0,02
0,55 og 1,05 0,000

  Signifikant ved en en-halet test (p<0,05). Nulhypotesen forkastes.
Fordeling 1 er højere end fordeling 2.

Tabel 3.8 Wilcoxon Rank test for BaP i forskellige dybder
Wilcoxon Rank test for BaP in different depths

På figur 3.10 (vist med to skala for Y-aksen) ses en tendens til, at BaP-indholdet er højest i 0 - 0,1 cm’s dybder og falder fra 0,3 ned til 1 m’s dybde.

Figur 3.10 Fraktilplot for BaP – Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.10 Fraktilplot for BaP – Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.10 Fraktilplot for BaP – Området omkring NKT-valseværk, Amager
Quantile plot for BaP – Area around NKT-rolling mill, Amager

I figur 3.11 vises et oversigtskort over BaP-målinger i 0,1 m’s dybde. De højeste målinger er fundet i forskellige felter og retninger på testarealet.

Figur 3.11 Kort over BaP-målinger – Området omkring NKT-valseværk, Amager

Figur 3.11 Kort over BaP-målinger – Området omkring NKT-valseværk, Amager
Map of BAP – Area around NKT-rolling mill, Amager

3.3 Deskriptiv statistik for øvrige organiske parametre

I tabel 3.9 angives resultaterne for de øvrige organiske parametre.

Parameter Dybde Antal data Min Fraktiler max gns. JKK % data ASK %
data
  m     0,1 0,25 0,5 0,75 0,9       >JKK   >ASK
PAH                            
BaP, mg/kg TS 0,05 14 0,07 0,14 0,17 0,23 0,30 0,52 0,67 0,27 0,1 99 1  
  0,1 34 0,00 0,09 0,17 0,27 0,48 0,8 2,5 0,4   88   6
  0,3 1       0,15                
Sum af 7 MST, mg/kg TS 0,05 14 0,88 1,1 1,3 1,7 2,0 2,9 4,8 1,9 1,5 71 15  
  0,1 34 0,28 0,67 1,1 1,7 3,1 4,9 14,8 2,5   62    
  0,3 1       0,98                
Sum af 16 EPA, mg/kg TS 0,05 14 1,9 2,1 2,7 3,4 3,9 5,8 9,3 3,8        
  0,1 34 0,58 1,5 2,3 3,5 5,9 9,6 35 5,2        
  0,3 1       1,9                
PCB                            
Sum af PCB, µg/kg TS 0,05 10 i.p. i.p. i.p. i.p. i.p. 16 110 14 (20)*** 10    
  0,1 24 i.p. i.p. i.p. i.p. i.p. 6 15 4        
  0,3 1       i.p.                
Phthalater                            
DEHP, µg/kg TS 0,05 10 i.p. i.p. 68 140 180 180 210 130 25.000      
  0,1 24 i.p. i.p. i.p. 120 150 230 500 130        
  0,3 1       i.p.                
sum af Phthalater, µg/kg TS 0,05 10 i.p. 60 100 210 370 400 580 240 250.000      
  0,1 24 i.p. i.p. i.p. 190 350 500 670 220        
  0,3 1       i.p.                
Pesticider                            
Sum af DDT, mg/kg TS 0,1 4 i.p.     0,053     0,26   0,5      
Parathion, mg/kg TS 0,1 4 i.p.     i.p.     0,03   0,1      
Sum af pesticider, mg/kg TS 0,1 4 i.p.     0,051     0,29   0,1/0,5#      
Dioxiner                            
Sum af PCDF, ng/kg TS 0,05 7 90 120 150 230 420 620 660 300        
  0,1 6 140     210     450 250        
sum af PCDD, ng/kg TS 0,05 7 180 240 310 740 1200 1900 2800 950        
  0,1 6 230     310     2800 7110        
ITE(NATO/CCMS) ng/kg TS* 0,05 7 5,5 7,4 9,1 13 16 19 22 13 (40)**      
  0,1 6 7,5     8,9     11 9        

* ITE (NATO/CCMS) betyder internationale toksicitetsækvivalenter som defineret af NATO/CCMS.
** Tyskland, baggrundsniveau 5 ng/kg TS ITE (NATO/CCMS), grænseniveau ved dyrkning af afgrøder 40 ng/kg TS ITE (NATO/CCMS)/14,28,29/
*** Holland /29/
# 0,5 mg/kg TS for DDT+DDE og 0,1 mg /kg TS for parathion

i.p.:     ikke påvist            gns.: gennemsnit

  Overskridelse af JKK – Jordkvalitetskriteriet /27/.
  Overskridelse af ASK – Afskæringskriteriet /27/.

Tabel 3.9 Oversigt over resultater - øvrige organiske forureninger. . Området omkring NKT-valseværk, Amager
Overview of results - other organic parameters. Area around NKT-rolling mill, Amager

Som det ses af tabel 3.9, viser analyserne for et udvidet antal PAH et lidt lavere indhold af PAH end i tabel 3.2, men der er kun målt på et mindre antal jordprøver. Analyserne anvendes til at vurdere PAH-sammensætningen, jf. tabel 3.10, figur 3.13 og afsnit 5.4..

To ud af 10 jordprøver fra det øverste jordlag (0,05 m’s dybde) indeholdt PCB på henholdsvis 110 og 15 µg/kg TS og det højeste indhold er fundet inden for NKT-grunden. I 0,1m’s dybde er der kun fundet 3 ud af 24 jordprøver med et indhold af PCB og alle tre prøver har et indhold på mindre end 15 µg/kg TS.

Dioxinindholdet målt som internationale toksicitetsækvivalenter, defineret af NATO/CCMS – ITE (NATO/CCMS), er højere end det tyske baggrundsniveau for landbrugsjord (omkring 1- 5 ng ITE/kg TS), men på samme niveau som i tyske byområder (10 – 30 ng ITE/kg TS) /23/. I figur 3.12 vises et kort over prøvetagningspunkter og dioxinmålinger. Målingerne tæt ved NKT er ikke højere end tilfældige målinger andre steder på testarealet.

Figur 3.12 Kort over dioxinmålinger

Figur 3.12 Kort over dioxinmålinger
Map showing dioxin measurements

Der er fundet et mindre indhold af DDD og DDE (nedbrydningsprodukt af DDT) i tre af de fire analyserede prøver samt parathion i en af prøverne. JKK er ikke overskredet.

Der er fundet lavt indhold af DEHP og andre phthalater i jordprøverne, men JKK er ikke overskredet.

PAH- og dioxinsammensætning

I tabel 3.10 er beregnet er række forhold mellem udvalgte enkeltparametre, som indgår i PAH- og dioxinsammensætningen. Disse forhold er anvendt til at vurdere, om forureningen har forskellig karakter (sammensætning) i forskellige testarealer, jf. datarapporter for kulturlag og trafik /31, 31/ og afsnit 5.4.

Som der ses af tabel 3.10 er der ingen indikation på ændringer i PAH-sammensætning i dybden på testarealet.

Parameter Dybde Antal data Min Fraktiler max gns.
  m     0,1 0,25 0,5 0,75 0,9    
Forhold mellem udvalgte PAH                    
BaP / sum af 7 MST 0,05 14 0,04 0,11 0,14 0,15 0,16 0,18 0,18 0,14
  0,1 34 0,10 0,13 0,14 0,15 0,17 0,17 0,19 0,15
  0,3 1       0,15        
DiBahA / sum af 7 MST 0,05 14 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,03 0,02
  0,1 34 0,01 0,02 0,02 0,02 0,02 0,02 0,03 0,02
  0,3 1       0,01        
B(ghi)P / BaP 0,05 14 0,56 0,57 0,60 0,67 0,70 0,82 2,57 0,80
  0,1 34 0,47 0,051 0,56 0,62 0,71 0,80 1,23 0,65
  0,3 1       0,60        
Coronen / BaP 0,05 14 0,12 0,12 0,13 0,17 0,21 0,29 0,56 0,20
  0,1 34 0,02 0,1 0,12 0,16 0,17 0,19 0,42 0,15
  0,3 1       0,14        
Sum af alkylphen./ phenanthren 0,05 14 0,2 0,21 0,26 0,44 0,59 0,88 1,1 0,48
  0,1 34 0,03 0,21 0,22 0,30 0,47 0,84 1,93 0,43
  0,3 1       0,30        
Reten/DiBahA 0,05 14 0,16 0,20 0,30 0,47 0,59 0,66 5,0 0,75
  0,1 34 0,01 0,18 0,30 0,49 0,78 1,52 7,1 0,8
  0,3 1       0,85        
Forhold mellem dioxiner                    
PCDF / PCDF 0,05 7 0,20 0,22 0,25 0,31 0,57 0,65 0,76 0,42
  0,1 6 0,31 0,42 0,53 0,58 0,73 0,89 1,0 0,63

gns.: gennemsnit

Tabel 3.10 Vurdering af PAH- og dioxinsammensætning. T. Området omkring NKT-valseværk, Amager
Assessment of PAH and dioxin composition.
Area around NKT-rolling mill, Amager

I figur 3.13 vises prøvetagningspunkter og resultater for de fire PAH-indekser.

Klik her for at se Figur 3.13

Figur 3.13 Indekser for PAH- sammensætning og position i forhold til vejnet og NKT-grunden
Index for PAH composition and distance to main roads and NKT rolling milling mill

Som det ses af figur 3.13 er der tilsyneladende højere værdier for coronen/ BaP indeks langs en hovedvej (Backersvej) i forhold til målinger andre steder på testarealet. Derimod er der intet tydeligt forhold mellem størrelsen af indeks og afstand til NKT eller vejnet for indekser alkylphenanthrener/phenanthren, benzo(ghi)perylen/BaP og reten/DiBahA.

3.4 Geostatistisk vurdering

Der er udført geostatistisk analyse af parametrene bly, cadmium, kobber, zink og benzo(a)pyren i 0,1 m’s dybde. I analyserne er anvendt de logaritmetransformerede koncentrationer (loge).

Flere af parametrene adskiller sig signifikant fra en normalfordeling ved anvendelse af Shapiro Wilk normalfordelingstest, jf. tabel 3.3. Fordelingen af parametrene er yderligere undersøgt i et Q-Q-plot, med henblik på at klarlægge årsagen til afvigelserne fra normalfordelingen, jf. figur 3.14.

Klik her for at se Figur 3.14

Figur 3.14 Q-Q-plot af Pb, Cd, Cu, Zn og BaP i 0,1 m u. t.
Quantile-Quantile plot of the Pb, Cd, Cu, Zn and BaP in 0.1 m’s depth

En granskning af Q-Q-plottet for bly viser antydning af en flertoppet fordeling illustreret ved at punkterne i plottet følger forskellige lineære forløb. Hoveddelen af punkterne følger et lineært forløb i intervallet fra ca. loge 4,2 til 6,0. Disse punkter dominerer i histogrammet i figur 3.15 og følger en normalfordeling ganske tæt.

Punkterne udenfor dette interval udgøres især af en nedre og øvre hale i Q-Q-plottet og histogrammet. Betragtes fordelingen af disse punkter i planen (figur 3.16), kan det ses at disse er lokaliseret i forskellige delområder på testarealet.

Figur 3.15 Histogram for fordelingen af de logaritmisk transformerede blykoncentrationer

Figur 3.15 Histogram for fordelingen af de logaritmisk transformerede blykoncentrationer
Histogram of distribution of the log transformed lead concentrations

Figur 3.16 Fordelingen af øvre, nedre og median værdier for de logaritme- transformerede blykoncentrationer i planen

Figur 3.16 Fordelingen af øvre, nedre og median værdier for de logaritme- transformerede blykoncentrationer i planen
Distribution of the lower, upper and median values of the log transformed lead concentrations across the test area

En væsentlig årsag til afvigelserne fra normalfordelingen kan være at der er tale om et uensartet prøvetagningsnet med meget store variationer i prøvetætheden. Lignende forhold gør sig gældende for de øvrige undersøgte parametre (ikke vist). Derfor er det valgt at se bort fra den faktiske fordeling og antage at parametrene udgør regionaliserede normalfordelte variabler i den videre analyse.

I figur 3.17 er den fysiske afstand plottet mod de kvadrerede differenser imellem alle parvise punkter. Plottene viser at differenserne vokser med afstanden indenfor et afstandsinterval fra 0 til ca. 300 m. Det tilsyneladende fald i differenserne ved afstande på mere en 500 m er visuelt betinget af færre parvise prøvepunkter og skal ikke tillægges væsentlig betydning.

Semivariogrammer for de undersøgte parametre er vist i figur 3.18 – 3.22.

Klik her for at se Figur 3.17

Figur 3.17 Scatterplot af de kvadrerede differenser og afstande imellem logaritmetransformerede koncentrationer i parvise prøvepunkter
Illustration of a scatter plot of distance and squared difference between log-transformed concentrations in pair wise sampling points

Figur 3.18 Semivariogram for bly. Den tilpassede model er en sfærisk model med nugget og sill på henholdsvis 0,15 og 0,59, samt et range på 319 m.

Figur 3.18 Semivariogram for bly. Den tilpassede model er en sfærisk model med nugget og sill på henholdsvis 0,15 og 0,59, samt et range på 319 m.
Semivariogram for lead using a spherical model with a nugget and sill of 0.15 and 0.59 respectively and a range of 319 m.

Figur 3.19 Semivariogram for cadmium. Den tilpassede model er en sfærisk model med nugget og sill på henholdsvis 0,19 og 0,35, samt et range på 460 m.

Figur 3.19 Semivariogram for cadmium. Den tilpassede model er en sfærisk model med nugget og sill på henholdsvis 0,19 og 0,35, samt et range på 460 m.
Semivariogram for cadmium using a spherical model with a nugget and sill of 0.19 and 0.35 respectively and a range of 460 m.

Figur 3.20 Semivariogram for kobber. Den tilpassede model er en sfærisk model med nugget og sill på henholdsvis 0,37 og 0,81, samt et range på 370 m

Figur 3.20 Semivariogram for kobber. Den tilpassede model er en sfærisk model med nugget og sill på henholdsvis 0,37 og 0,81, samt et range på 370 m
Semivariogram for copper using a spherical model with a nugget and sill of 0.37 and 0.81 respectively and a range of 370 m.

Figur 3.21 Semivariogram for zink. Den tilpassede model er en sfærisk model med nugget og sill på henholdsvis 0,22 og 0,56, samt et range på 380 m

Figur 3.21 Semivariogram for zink. Den tilpassede model er en sfærisk model med nugget og sill på henholdsvis 0,22 og 0,56, samt et range på 380 m
Semivariogram for zinc using a spherical model with a nugget and sill of 0.22 and 0.56 respectively and a range of 380 m.

Figur 3.22 Semivariogram for benzo(a)pyren. Den tilpassede model er en eksponentiel model med nugget og sill på henholdsvis 0,51 og 1,0, samt et range på 215 m.

Bemærk at range for den eksponentielle model kun er en modelparameter og reelt ikke angiver en indflydelsesradius. Denne radius må bedømmes visuelt.

Figur 3.22 Semivariogram for benzo(a)pyren. Den tilpassede model er en eksponentiel model med nugget og sill på henholdsvis 0,51 og 1,0, samt et range på 215 m.
Semivariogram for BaP using an exponential spherical model with a nugget and sill of 0.51 and 1.0 respectively and a range of 215 m.

Semivariogrammerne er konstrueret og tilpasset ved hjælp af programmet gstat /32/. Punkterne i semivariogrammerne repræsenterer et varierende antal parvise prøvepunkter. For bly, kobber, zink og benzo(a)pyren udgør dette antal i det nære område omkring range fra 1.000 til 6.000 par. For cadmium, hvor der foreligger et mindre antal prøvepunkter, udgør det tilsvarende antal fra ca. 350 til ca. 2.000 par.

Det skal bemærkes, at den tilpassede variogrammodel for benzo(a)pyren er forskellige fra modellen for de øvrige undersøgte stoffer. Modelparametrene er derimod af sammenstørrelsesorden.

Nugget er et samlet mål for mikrovariationen i jordmiljøet og variation som følge af delprøvetagning til analyse og analyseusikkerhed. Denne udgør en væsentlig del af den maksimale variation imellem prøvepunkterne udtrykt ved sill. Forholdet mellem nugget og sill er tæt på 0,5 for alle stofferne undtagen bly, hvor det er omkring 0,25.

Range adskiller sig ikke markant for de undersøgte stoffer.

Semivariogrammodellerne kan anvendes til at estimere koncentrationsniveauet over testarealet, dvs. også for matrikler hvor der ikke er udtaget jordprøver. Prediktionen er udført som ordinær kriging af de logaritmetransformerede koncentrationer. På figur 3.23 -3.27 er der imidlertid foretaget en tilbageregning som giver anledning til en bias, men er nødvendigt hvis koncentrationsniveauet skal vises som mg/kg TS.

Figur 3.23 Prediktion af blykoncentrationer i vilkårlige punkter ved ordinær kriging

Figur 3.23 Prediktion af blykoncentrationer i vilkårlige punkter ved ordinær kriging
Prediction of lead concentrations in arbitrary points using ordinary kriging

Figur 3.24 Prediktion af cadmiumkoncentrationer i vilkårlige punkter ved ordinær kriging

Figur 3.24 Prediktion af cadmiumkoncentrationer i vilkårlige punkter ved ordinær kriging
Prediction of cadmium concentrations in arbitrary points using ordinary kriging

Figur 3.25 Prediktion af kobberkoncentrationer i vilkårlige punkter ved ordinær kriging

Figur 3.25 Prediktion af kobberkoncentrationer i vilkårlige punkter ved ordinær kriging
Prediction of copper concentrations in arbitrary points using ordinary kriging

Figur 3.26 Prediktion af zinkkoncentrationer i vilkårlige punkter ved ordinær kriging

Figur 3.26 Prediktion af zinkkoncentrationer i vilkårlige punkter ved ordinær kriging
Prediction of zinc concentrations in arbitrary points using ordinary kriging

Figur 3.27 Prediktion af benzo(a)pyren-koncentrationer i vilkårlige punkter ved ordinær kriging

Figur 3.27 Prediktion af benzo(a)pyren-koncentrationer i vilkårlige punkter ved ordinær kriging
Prediction of BaP concentrations in arbitrary points using ordinary kriging

Da krigingsmetoden også giver et estimat af standardafvigelsen for prediktionen og parametrene antages at være normalfordelt, kan der beregnes en sandsynlighed for at en prøve udtaget et vilkårligt punkt er større end JKK. Dette er gjort for bly, cadmium, kobber, zink og BaP i figur 3.28 -3.32. Standardafvigelsen afhænger både af nugget og afstanden til de øvrige punkter og den beregnede sandsynlighed sammenfatter såvel de predikterede koncentrationsniveauer som estimationsusikkerheden.

Figur 3.28 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en større blykoncentration end JKK

Figur 3.28 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en større blykoncentration end JKK
Probability of taking a sample with a lead concentration greater than the guideline value (JKK)

Figur 3.29 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en større cadmium-koncentration end JKK

Figur 3.29 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en større cadmium-koncentration end JKK
Probability of taking a sample with a cadmium concentration greater than the guideline value (JKK)

>

Figur 3.30 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en større kobber-koncentration end JKK
Probability of taking a sample with a copper concentration greater than the guideline value (JKK)

Figur 3.31 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en større zink-koncentration end JKK

Figur 3.31 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en større zink-koncentration end JKK
Probability of taking a sample with a zinc concentration greater than the guideline value (JKK)

Figur 3.32 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en større benzo(a)pyren-koncentration end JKK

Figur 3.32 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en større benzo(a)pyren-koncentration end JKK
Probability of taking a sample with a BaP concentration greater than the guideline value (JKK)

Tilsvarende kan sandsynligheden for at en prøve udtaget et vilkårligt sted i planen er mindre end ASK estimeres. Resultatet af disse estimater er vist på de følgende figurer. Dog er denne ikke afbildet for cadmium og kobber. Sandsynligheden for at koncentrationen i en prøve er mindre end ASK er generelt større end 0,90 for cadmium. Sandsynligheden for at koncentrationen i en prøve er mindre en ASK er generelt større end 0,90 for kobber, dog fra 0,85 – 0,90 i enkelte mindre afgrænsede områder.

Figur 3.33 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en mindre bly-koncentration end ASK

Figur 3.33 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en mindre bly-koncentration end ASK
Probability of taking a sample with a lead concentration less than the intervention value (ASK)

Figur 3.34 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en mindre zink-koncentration end ASK

Figur 3.34 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en mindre zink-koncentration end ASK
Probability of taking a sample with a zinc concentration less than the intervention value (ASK)

Figur 3.35 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en mindre BaP-koncentration end ASK

Figur 3.35 Sandsynlighed for at udtage en prøve med en mindre BaP-koncentration end ASK
Probability of taking a sample with a BaP concentration less than the intervention value (ASK)

3.5 Konklusion vedrørende databehandling

Det har i forbindelse med afprøvning af undersøgelsesstrategien været muligt at indsamle tilstrækkelige data til at estimere koncentrationsniveauet for testarealet, dvs. også for matrikler, hvor der ikke er udtaget jordprøver. I delområder, hvor der ikke kan udtages jordprøver, fordi jorden er befæstet eller fordi der er tale om en industrigrund eller en tidligere losseplads, er estimatet behæftet med en større usikkerhed end for områder, hvor der er foretaget mange målinger.

Ligeledes er beregnet sandsynligheden for, at en prøve udtaget i et vilkårligt punkt er større end JKK eller mindre end ASK. Den beregnede sandsynlighed sammenfatter såvel de estimerede koncentrationsniveauer som usikkerhederne for estimatet.

Herudover viser undersøgelsen, at de højeste belastninger med cadmium, kobber og zink findes i området umiddelbart omkring det tidligere valseværk. Sandsynligheden for overskridelse af JKK for Cd (0,75 – 1,00), Cu (0,10-0,75) og Zn (0,50 -0,90) er dermed høj inden for en afstand af 250 m fra valseværket, men falder til henholdsvis 0,50 - 0,75; 0,00 - 0,10 og 0,00 - 0,50 i større afstand, jf. figur 3.29, 3.30 og 3.31.

Derimod ses en general belastning med bly og BaP (PAH) med en sandsynlighed for overskridelse af JKK på 0,9 -1,00 over testarealet som helhed, dvs. uden relation til valseværket.

Sandsynligheden for, at en prøve, udtaget i et vilkårligt punkt er mindre end ASK er generelt større end 0,9 for de fleste parametre som Pb, Cd, Cu og Zn. Tæt på valseværket falder sandsynligheden dog til 0,5 -0,75 for Zn. Sandsynligheden for at en prøve, udtaget i et vilkårligt punkt er mindre end ASK for BaP, er mellem 0,5 -1,00, men varierer afhængig af delområdet.

I figur 3.36 sammenfattes databehandlingen i overensstemmelse med flowdiagrammet afsnit 2.12 og figur 2.9.

Figur 3.36 Sammenfatning over databehandling

Figur 3.36 Sammenfatning over databehandling
Summary concerning data treatment

 



Version 1.0 April 2004, © Miljøstyrelsen.