|   | Forside | | Indhold | | Forrige | | Næste | Håndbog i miljøvurdering af produkter 4. Lav en miljøvurdering i et PC-værktøjVed at udfylde MEKA-skemaet har du nu opstillet en model på papirform for
    miljøvurderingen af dit produkt. Materiale- og energiforbrug, affald samt udledninger til luft og vand for produktet kan
    omsættes til miljøeffekter ved at opstille en model i et PC-baseret værktøj. Dette kapitel vil tage udgangspunkt i Miljøstyrelsens PCværktøj, UMIP PC-værktøj
    (betaversion 2.11, 1998), som er opbygget på baggrund af UMIP-metoden [Wenzel et al.,
    1996]. 4.1 Fordele ved PCværktøjet Det kan have visse fordele at modellere sin miljøvurdering i et PCværktøj, nemlig at
     
      |  | modellen bygges systematisk op |  |  | der er mulighed for at trække data fra en database, hvilket gør kravet til mængden af
        data, der skal indsamles, mindre |  |  | affald og emissioner til luft og vand medtages i opgørelsen af miljøeffekterne |  |  | det er lettere at udføre justeringer senere, såfremt der kommer nye mere detaljerede
        oplysninger om de ind- og udgående strømme eller hvis f.eks. et hjælpestof erstattes
        med et andet |  |  | ændringer kan let indføres, hvilket betyder, at den forventede miljøeffekt fra en
        fremtidig ændring kan ses og derved sammenlignes med det "gamle" produkt |  
      
        | Men husk at brugen af et hvilket som helst
        PCværktøj altid vil kræve en del ressourcer, i form af oplæring i brug af programmet,
        PC-kapacitet og udgifter til indkøb af licens til det valgte værktøj  her
        varierer priserne meget fra værktøj til værktøj.
 |  4.2 Før du går i gang Har du besluttet at modellere produktet i et PC-værktøj, er MEKA-skemaet et godt
    udgangspunkt. Du har allerede der fundet nogle af de områder, som vil have betydning for
    produktets miljøbelastning. Du kan vælge at modellere hele livsforløbet eller dele af
    det. Modelleres hele livsforløbet ikke, er det vigtigt, at sikre sig, at de
    miljømæssigt set væsentligste områder er blevet udpeget i MEKA-skemaet. Det vil typisk
    være ved sammenligning af to produkter, som er meget ens, at man vælger at modellere de
    dele af deres livsforløb, som er forskellige. Der er imidlertid nogle forhold, som du
    skal være opmærksom på, inden du går i gang.4.2.1 Valg af PC-værktøj Valg af PC-værktøj er ikke altid let, da der er mange værktøjer på markedet i dag.
    Det er imidlertid vigtigt at gøre sig klart hvad værktøjet skal kunne og hvilke data,
    der er vigtige at have, for at modelleringen gøres lettest muligt. Dataindsamling kræver mange ressourcer og derfor vil en omfattende database kunne
    spare dig tid, hvis ikke du allerede har indsamlet alle de nødvendige data for produktet.
    Derudover er det også en god idé at bruge lidt tid på at finde ud af, hvad
    PC-værktøjet kræver af brugeren. Dermed får du en indikation af den tid, det kræver
    at blive i stand til at modellere i værktøjet. De mest udbredte PC-værktøjer i Danmark
    anno 2000 er:  
      |  | UMIP PC-værktøj (betaversion) |  |  | Simapro |  Til UMIP PC-værktøjet findes en manual, der trin for trin viser, hvordan du skal
    bruge værktøjet [Pedersen, M. A., 1998]. Manualen giver anvisninger på installation
    samt brug af beregningsprogrammet og databasen. Til Simapro findes et sæt af manualer, der beskriver opbygningen og brugen af
    programmet, databasen samt programfunktionerne [PRé Consultants B.V.]. Hvis du vil vide mere om de PC-værktøjer, som findes på markedet i dag, henvises til
    artiklen "Results of a test of LCA-software with statistical functionality"
    [Weidema, B. P., 1997]. I det følgende er der anvisninger på modellering, fortolkning og andre forhold
    omkring anvendelse af PCværktøjet. Datatypen og -kvaliteten i databasen, der er tilknyttet PCværktøjet, bør undersøges
    grundigt. Se på forhold som:  
      |  | alder |  |  | usikkerhed |  |  | gennemsigtighed  kan du gennemskue hvordan tallene er fremkommet |  |  | anvendt metode |  |  | kilder  er der tale om data fra en bestemt proces eller er det gennemsnitstal. |  Beslut på den baggrund, om databasen indeholder informationer, der dækker dit behov. Du bør se på disse forhold, dels for at få et overblik over hvilke data, du mangler
    og dermed skal finde, og dels for at kunne bestemme usikkerheden på resultatet af
    miljøvurderingen. 4.2.2.1 Data for fremstilling af materialer eller for processer  Data for fremstilling af materialer eller for processer kan deles op i data for en
    bestemt proces målt på en virksomhed og generelle gennemsnitsdata. Jo flere data, som er
    direkte relateret til dit produkt, der kan fremskaffes jo bedre fordi det mindsker
    usikkerheden. Det vil imidlertid som oftest være generelle data, der er i databasen til
    PCværktøjet. For fremstilling af materialer vil generelle data ofte være de eneste data, der er til
    at fremskaffe. Det kan også være svært at afgøre, hvor materialerne er fremstillet,
    hvis de købes hos en international forhandler, der har de samme produkter fra flere
    forskellige lande som f.eks. stålplader hvor råstålet som oftest er svært at spore
    tilbage til et sted. Data for fremstillingsprocesser vil du i vid udstrækning kunne hente i din egen
    produktion. Anvendes databasen, vil det her ofte være data fra en bestemt proces hos en
    bestemt producent. I disse tilfælde må du vurdere, om dataene eller dele af dem kan
    anvendes på dit produkt. Du skal være opmærksom på, at data for fremstillingsprocesser varierer meget fra
    virksomhed til virksomhed. Selv om du finder den proces, der skal bruges i databasen, kan
    variationen være stor. Hvis du ikke kan finde data præcist for den proces, der skal bruges, kan du eventuelt
    anvende data for en tilsvarende proces. Sådanne estimater skal anvendes med varsomhed.
    F.eks. skal du være opmærksom på, at nogle emissioner eller affaldstyper kan være
    specielle, og energiforbruget kan være et andet. Data i databasen kan dog være et godt
    udgangspunkt for kvalificerede gæt. 
      
        | Der kan være forskel fra virksomhed til virksomhed
        på den samme proces. Derfor bør man altid gå ind i de procesrelaterede data i databasen
        for at sikre sig, at hjælpe-materiale og energiforbrug samt affald er nogenlunde i
        overensstemmelse med de stoffer, der anvendes i processerne knyttet til dit produkt.
 |  4.2.2.2 Effektfaktorer  Data i form af effektfaktorer er nødvendige for at kunne beregne miljøbelastningen
    for et stof. Effektfaktoren er et udtryk for hvor meget de udledte stoffer bidrager til
    den pågældende miljøeffekt. Det er effektfaktoren, der benyttes ved karakteriseringen,
    se 1.3.4 i del A. Effektfaktorer for en række stoffer er en del af databasen til PC-værktøjet. Inden
    du går i gang med modelleringen, bør du kontrollere, om databasen indeholder faktorer,
    der er relevante for de stoffer, der indgår i dit produkt. Findes effektfaktorerne ikke i databasen, skal det vurderes, om stoffets miljøeffekt
    har betydning og dermed, om det er nødvendigt at beregne en effektfaktor for det
    pågældende stof. 
      
        | Det anbefales at rådføre sig med en miljøekspert
        for at få vurderet vigtigheden af effektfaktoren for stoffet. Selve beregningen af
        effektfaktoren bør foretages af en ekspert.
 |  Ud over effektfaktorer anvendes der i PC-værktøjet normaliseringsog
    vægtningsfaktorer. Disse faktorer anvendes til at omregne de opgjorte miljøeffekter ved
    karakteriseringen til normaliserede og vægtede opgørelser. Da metoden er baseret på en
    fortolkning af den vægtede opgørelse er det vigtigt at databasen også omfatter disse
    faktorer. 
      
        | Du skal være opmærksom på, at der for nogle
        ressourcer ikke optræder vægtningsfaktorer i databasen. Vægtningsfaktoren er et udtryk
        for alvorligheden af den pågældende ressource eller miljøeffekt. Mangler en
        vægtningsfaktor vil det betyde, at din ressource ikke vil optræde med et forbrug i din
        vægtede miljøprofil.
 |  4.2.2.3 Datakvalitet  Dataalderen har en betydning, særligt hvis der er tale om data for processer eller
    produkter, som har en kort levetid. 
      
        | Husk derfor at være kritisk overfor data, der er
        ældre end 5-10 år. Tjek om der er sket væsentlige teknologiske fremskridt indenfor
        området eller om der geografisk er store forskelle på processen eller fremstillingen af
        produktet.
 |  Det er vigtigt at sikre, at så mange som muligt af de data du skal bruge til din model
    er i databasen. Dels for at spare tid, men også for at gøre usikkerheder mindre i din
    miljøvurdering. Når databasen undersøges for data skal du være opmærksom på, at kvaliteten og
    kvantiteten af data varierer fra værktøj til værktøj. Jo flere data, som er relateret
    til dit produkt, der er tilgængelige i databasen, jo hurtigere og jo mindre
    arbejdskrævende vil det være at modellere dit produkt i PC-værktøjet. Derved kan en
    del af dataindsamlingen undlades og du sparer tid på at lægge data ind i databasen. 4.2.3 Øvrige forhold 4.2.3.1 Udgående strømme  Inden den egentlige modellering påbegyndes, skal du have suppleret dit MEKA-skema med
    de væsentligste udgående strømme i form af emissioner til luft og vand samt affald, der
    er i forbindelse med dit produkts livsforløb. Det betyder, at ved modellering af f.eks.
    en kaffemaskine skal du have kaffegrums og de brugte kaffefiltre med som affald. Findes et materiale, en proces eller en type energiforbrug i PC-værktøjet, vil der
    som regel automatisk blive medregnet affald og emissioner. Du bør kontrollere dette for
    alle de væsentligste materialer og processer, så du sikrer dig at udgående strømme
    tages med og kun tages med en gang. Emissionerne fra energiforbruget (f.eks. CO2, SOx, NOx) til kaffebrygningen i hele
    kaffemaskinens levetid skal også med under brugsfasen. Trækkes data fra databasen, vil
    du imidlertid automatisk få disse emissioner med. 4.2.3.2 Godskrivning  Godskrivning er den del i dit produktsystem, som du ikke miljømæssigt set skal
    "betale for" . Godskrevne materialer eller energi skal derfor trækkes fra den
    samlede belastning. Du skal tage højde for godskrivningen i modelleringen ligesom i dit
    MEKA-skema. I kapitel 3 er der i eksempel B3.6 et eksempel på en forenklet måde at
    godskrive på. Der skelnes mellem systemer (eller materialer), hvor der er materialegenvinding og
    systemer (eller materialer), hvor der er varmegenvinding. Figur 4.1System med materialegenvinding.
 
 I figur 4.1 er illustreret et materialetab i løbet af produktets livsforløb. Det kan
    være i form af affald ved produktionen eller i form af ikke korrekt bortskaffelse af det
    kasserede produkt. Der er i tabel 2.2 (kapitel B.2.) givet nogle tommelfingerregler for
    bortskaffelsveje for materialer, som kan bruges, hvis de ikke er kendte. Oparbejdningen er første trin af genvindingen af det kasserede produkt. Er der tale om
    oparbejdning af materialerne glas, plast og papir/pap vil der være et såkaldt
    lødighedstab. Dette tab er et udtryk for en forringelse i kvaliteten ved oparbejdning. I tabel 4.1 er lødighedsfaktoren for forskellige materialer vist. Denne
    lødighedsfaktor skal ganges på mængden af det oparbejdede materiale. Derved får du den
    reelle mængde oparbejdet materiale, og det er den mængde, som godskrives. Godskrivningen
    modelleres i bortskaffelsesfasen. Tabel 4.1 Tab af egenskaber ved genbrug.
 
 Udover lødighedstabet skal du huske at medtage selve oparbejdningsprocessen i din
    modellering. Der er i bilag B, tabel 3 opgivet nogle data for procesenergi til
    oparbejdning, som kan bruges, hvis ikke du kender energiforbruget. Kendes energiforbruget
    til oparbejdning ikke, kan det anbefales at anvende 50 % af energimængden til
    fremstilling. Mængderne af materiale, der sendes til genvinding tages enten fra det aktuelle
    produktsystem eller fra højre "kolonne" i tabel 2.5 (kapitel 2) under
    bortskaffelse. Figur 4.2 System uden genvinding.
 
 Ved affaldsforbrænding af produkter (plast, papir etc.) udvikles energi. Denne energi
    kan anvendes til f.eks. opvarmning og skal derfor godskrives (trækkes fra) produktets
    samlede miljøbelastning. Vær derfor opmærksom på, at du i modelleringen får
    godskrevet denne energi. Godskrivningen modelleres også her i bortskaffelsesfasen. Energigenvindingen beregnes som brændværdien gange mængden af forbrændt materiale.
    Mængden af forbrændt materiale tages enten fra det aktuelle produktsystem eller beregnes
    ud fra procentsatsen i tabel 2.2 (kapitel 2) under bortskaffelse. For produkter bestående af flere materialer må brændværdien skønnes ud fra de
    materialer, der er mest af i produktet. For blandet dagrenovation kan brændværdien
    sættes til 15 MJ/kg. 
 4.2.4 Modellering i PC-værktøjetEndelig er der så selve modelleringen i PC-værktøjet tilbage. Det anbefales at tage
    udgangspunkt i det tidligere opstillede MEKA-skema. Det kan være en hjælp at opstille et
    flowdiagram på baggrund af MEKA-skemaet. Et sådan diagram giver dig et større overblik over hvad der sker i de forskellige
    livscyklusfaser, - hvor de indgående strømme kommer fra og hvor de ender. Flowdiagrammet
    for en kaffemaskine er vist i figur 4.3. Flowdiagrammet i figur 4.3 er en anden form for flowdiagram end det der er vist i figur
    2.1. Formen i figur 4.3 er valgt, da det følger systematikken for modeleringen. Figur 4.3 Flowdiagram for en kaffemaskine.
 Se her! Ved modellering i UMIP PC-værktøj henvises til manualen for dette værktøj, der
    beskriver fremgangsmåden. Der er beskrevet hvad der skal tages højde for, hvordan du
    modellerer dit produkt, og hvordan du håndterer data for en bestemt proces målt på en
    virksomhed og lignende i værktøjet. 
      
        | Det er en god idé at kvalitetssikre din model ved at
        lade andre læse og kommentere den, - helst allerede inden modelleringen i PC-værktøjet
        påbegyndes.
 |  Figur 4.4 viser trinene i modelleringen. Først beskrives livsforløbet, som derefter
    modelleres, hvorefter PC-værktøjet beregner miljøeffekter og ressourceforbrug. Figur 4.4 De forskellige trin i modelleringen.
 Se her! Modellering i UMIP PC-værktøj er baseret på en hierarkisk opbygning af din
    model, som vist i eksempel B4.2. Eksemplet viser modellen for en kaffemaskine. 
   
 Generelt vil fremgangsmåden selvfølgelig afhænge af valget af værktøj. Men også
    af den person, der modellerer  vi har jo alle en mening om, hvordan tingene gøres
    lettest. Det kan imidlertid anbefales, at de personer, som er involveret i modelleringen,
    bliver enige om, hvordan strukturen bør være. På den måde er det lettere for andre at
    læse og forstå din model. Efter modellering og indlægning af evt. manglende, vigtige effektfaktorer i databasen,
    kan PC-værktøjet beregne ressourceforbrug og miljøeffekter. Det vil sige at
    PC-værktøjet foretager karakterisering, normalisering og vægtning. 4.3 Fortolk miljøvurderingen i PC-værktøjet Modellering af dit produkt med PC-værktøjet resulterer i en række beregnede bidrag
    til forskellige miljøeffekter samt ressourceforbrug. Enheden for bidragene er opgivet i
    PE (personækvivalenter) og PR (personreserver) for henholdsvis miljøeffekter og
    ressourceforbrug. I en vægtet opgørelse anvendes enhederne:  
      |  | 1 PEM svarer til det gennemsnitlige bidrag pr. år til en given miljøeffekt en person
        må have for ikke at overskride de politiske reduktionsmål for år 2000 i verden (W) og
        Danmark (DK). |  |  | 1 PR svarer til det, der er til rådighed af den pågældende ressource for en person og
        dennes slægt i al fremtid. |  
      
        | Du skal være opmærksom på at ressourceforbruget i
        PCværktøjet opgøres pr. år hvorimod den i MEKAskemaet opgøres samlet for hele
        produktets levetid.
 |  Man kan vælge at vise sine resultater som normaliserede eller vægtede ved hjælp af
    UMIP PC-værktøjet. Den forenklede miljøvurderingsmetode i håndbogen er baseret på, at
    du vælger vægtningen. De vægtede resultater giver en vurdering af alvorligheden af de
    miljøeffekter og ressourceforbrug dit produkt bidrager til. Skal du anvende resultaterne i en situation hvor vægtningsfaktorerne i det valgte
    PC-værktøj ikke umiddelbart anerkendes, kan du vælge at arbejde videre med de
    normaliserede resultater. I UMIP PC-værktøjet er vægtningsfaktorerne baseret på dels den kendte
    forsyningshorisont for ikke fornyelige ressourcer og dels på dansk politiks fastsatte
    reduktionsmål for en række miljøeffekter. 4.3.1 Årsagen til produktets miljøeffekt I fortolkningen skal årsagen til de enkelte miljøeffekter identificeres og beskrives.
    Du bør først se på størrelsen af de enkelte effekter og vurderer hvad der er stort og
    småt. Derefter findes årsagen til de relativt "store" effekter. Typiske årsager og afledede miljøeffekter :  
      |  | Energiforbrug vil typisk være årsag til forsuring, drivhuseffekt,
        næringssaltbelastning og human toksicitet samt affaldstyper som slagge, aske og
        radioaktivt affald. |  |  | Diverse materialeforbrug vil give et træk af ressourcer og visse affaldstyper. |  |  | Kemikalieforbrug vil ofte forårsage miljøeffekter som toksicitet for mennesker og
        miljø samt fotokemisk dannelse af ozon. |  De vægtede ressourceforbrug og miljøeffektpotentialer for eksemplet med kaffemaskinen
    er beregnet i UMIP PC-værktøjet, og resultaterne er vist i figur 4.5-4.6. Enheden mPEM står for millipersonækvivalenter, målsat. mPEMWDK2000 betyder
    millipersonækvivalenter, målsat i verden og Danmark for år 2000. mPRW90 enheden betyder
    milipersonreserver fastsat i verden i forhold til referenceåret 1990. Figur 4.5 Vægtede miljøeffektpotentialer pr. år for kaffemaskinen med en levetid på
    5 år.
 
 Figur 4.6 Vægtede ressourceforbrug pr. år for kaffemaskinen med en levetid på 5 år.
 
 I figur 4.6 ses et stort forbrug af stenkul og naturgas. Dette indgår primært i
    fremstillingen af dansk el, som anvendes til fremstillingen af de kaffefiltre, der bruges
    ved kaffebrygning i brugsfasen samt den energi, der bruges direkte ved kaffebrygningen.
    Det negative råolieforbrug skyldes godskrivning af varme fra affaldsforbrænding i
    bortskaffelsesfasen. I figur 4.6 ses ligeledes at en forholdsvis lille mængde kobber i ledningen til
    kaffemaskinen giver et større træk på ressourcesiden end aluminium, som der anvendes
    mere af. Dette skyldes, at kobber er en knap ressource og derfor er vægtet højere end
    aluminium. Kobber giver primært et bidrag til økotoksicitet (se figur 4.5), hvorimod
    aluminium udover at bidrage til økotoksicitet også bidrager til drivhuseffekt og
    volumenaffald (dvs. husholdningsaffald, byggeaffald og lignende affald, der anbringes på
    en (kontrolleret) kommunal losseplads. Affaldet er kendetegnet ved at det ikke indeholder
    miljøfarlige stoffer). I figur 4.5 ses at de væsentligste miljøeffekter er til de energirelaterede effekter
    som drivhuseffekt, forsuring, human toksicitet og affald. UMIP PC-værktøj viser mange effekter, og det er selvfølgelig ikke alle, der er lige
    relevante for din miljøvurdering. Det anbefales derfor, at du udvælger de effekter, der
    er relativt store, til det videre arbejde; Fortolkningen af miljøvurderingen. Det
    foreslås, at du vælger 3-5 effekter ud. Det skal dog ikke være tre affaldskategorier. 4.3.2 Opdeling på faser med UMIP PC-værktøj UMIP PC-værktøj giver dig en mulighed for at opdele dine miljøeffekter på de faser
    produktet gennemløber i dets livsforløb, nemlig materialefremstilling, produktion, brug,
    bortskaffelse og transport.  4.3.2.1 Hvor findes de væsentligste effekter  Muligheden for opdeling vil være med til at synliggøre årsagen til effekten, fordi
    du kan se, hvor stor en del af f.eks. drivhuseffekten, der stammer fra materialefasen
    eller produktionsfasen. Dette er illustreret i figur 4.7-4.8, hvor kaffemaskinens bidrag
    til miljøeffekterne og ressourceforbrug er delt op på faser. Figurerne viser, at
    bidraget til f.eks. drivhuseffekten primært stammer fra brugsfasen. Ved at finde årsagen til miljøeffekten, får du bl.a. et overblik over hvilke
    materialer, processer o.lign., der skaber dit produkts miljøprofil. Dette overblik kan
    gøre det lettere at udpege de områder, hvor ændringer kunne give væsentlige
    miljøforbedringer til dit produkt. Alle de efterfølgende figurer er også eksempler på, hvordan resultaterne af
    miljøvurderingen kan præsenteres. Det er en god idé at vise resultaterne delt op på de
    forskellige faser. Vær opmærksom på, at overskueligheden falder i takt med, at antallet
    af viste effekter stiger. I eksemplet med kaffemaskinen er de fire miljøeffekter,
    drivhuseffekt, forsuring, økotoksicitet og volumenaffald udvalgt, da disse er relativt
    store i forhold til de resterende bidrag (se figur 4.7). Ressourceforbrugene er udvalgt
    på nogenlunde samme baggrund, altså de relativt største. Derudover er de største af de
    ressourcetræk, der ikke er energirelaterede også valgt, her kobber og aluminium. For at gøre sammenligningen af flere produkter mere overskuelig kan det være en god
    ide, at vise miljøprofilen for alle produkterne i samme graf. Figur 4.7 Vægtede udvalgte miljøeffektpotentialer pr. år for kaffemaskinen opdelt på
    faserne i livsforløbet.
 
 Figur 4.8 Vægtede udvalgte ressourceforbrug pr. år for kaffemaskinen opdelt på faser.
 
 Faseopdelingen i figur 4.7 og figur 4.8 viser, at det primært er brugsfasen, som
    står for både miljøeffekterne og ressourceforbrugene. Dette er ikke overraskende,
    eftersom erfaringerne viser, at et energiforbrug i brugsfasen ofte overskygger de
    resterende fasers bidrag. Godskrivningen (de i figuren viste negative effekter) stammer fra varme- og
    materialegenvindingen i bortskaffelsesfasen. Det samlede bidrag opnås således ved at
    trække genvindingens bidrag fra de andre fasers bidrag. 4.3.2.2 Øvrige effekter  I eksemplet med kaffemaskinen er det konstateret, at det er brugsfasen, som har
    betydning for miljøeffekterne og ressourceforbrugene. Ved at udelade denne fra det
    samlede billede, kan bidragene fra de øvrige faser i kaffemaskinens livscyklus bedre
    overskues, se figur 4.9 og 4.10. Figur 4.9 Vægtede udvalgte miljøeffektpotentialer pr. år for kaffemaskinen opdelt på
    faser. Brugsfasen er udeladt.
 
 Figur 4.10 Vægtede udvalgte ressourceforbrug pr. år for kaffemaskinen opdelt på faserne i
    livsforløbet. Brugsfasen er udeladt.
 
 Ved at udelade brugsfasen i figur 4.9 og fig ur 4.10 skabes et overblik over de
    resterende fasers bidrag. Du skal være opmærksom på, at skalaen på y-aksen nu er en
    anden. Ikke uventet har bortskaffelsesfasen også en relativ stor betydning. Der er jo
    trods alt brugt materialer, som ved forbrænding medfører en relativ stor
    varmegenvinding. Produktions- og materialefremstillingsfasen giver et lille bidrag. Produktionsfasens
    bidrag stammer primært fra den energi, som anvendes i de forskellige processer.
    Materialefremstillingsfasens bidrag stammer fra de materialer produktet fremstilles af. Transportfasen giver et bidrag, der er større end de øvrige faser. Samlet set er
    transporten i dette eksempel dog af lille betydning. Ofte udelades transportfasen,
    eftersom den som regel kun har betydning for produkter, der transporteres langt og har en
    kort levetid og/eller transporteres med fly. 4.3.3 Sammenligning af 2 produkter Ønsker du at sammenligne to produkter, A og B, anbefales det at sammenligne de enkelte
    effekter og ressourceforbrug fra hvert af produkterne. 4.3.3.1 Generelle anvisninger  Har produkt A et bidrag til en effekt, der er 50 % større end bidraget fra produkt B,
    vil produkt B være at foretrække på lige netop den pågældende effekt. Er forskellen
    mellem de to produkter mindre end 50 %, vil det i reglen ikke være muligt med sikkerhed
    at afgøre hvilket produkt, der er bedst miljømæssigt på grund af usikkerheden på
    dataene, beregningerne osv. Det kan være en hjælp at opdele miljøeffekterne i tre typer, nemlig globale,
    regionale og lokale effekter. Derved får du en mulighed for at prioritere mellem dine
    miljøeffekter afhængig af virksomhedens placering, politik etc. Eksempelvis vil en
    placering tæt på bebygget område stille nogle andre krav til effekten på nærmiljøet,
    end hvis virksomheden lå på en mark med 10 km til nærmeste bebyggelse. Eksempel B4.3 er
    et eksempel på en sammenligning. 
 
      
        | Der er, som vist i eksempel 4.3 mange faktorer, der
        spiller ind ved en sammenligning af to produkter, og det vil ofte være sådan, at det ene
        produkt er fordelagtigt på nogle områder og det andet på andre områder.
 |  Alternativt kan du for produkter, der har et livsforløb, som er meget ens, nøjes med
    at gennemføre en vurdering af forskellen. Er forskellen på to produkter i grove træk,
    at det ene er fremstillet af 5 kg aluminium og det andet af 2,5 kg plast, kan du således
    nøjes med at vurdere miljøeffekten fra fremstillingsfasen, produktionsfasen og
    bortskaffelsen for de to produkter og efterfølgende sammenligne resultatet. Denne metode
    er dog kun brugbar i de tilfælde, hvor formålet med miljøvurderingen udelukkende er at
    afgøre snævert set hvilket af de to produkter, der er miljømæsigt bedst på et bestemt
    punkt. En sådan vurdering siger derimod intet om produktets totale effekt på miljøet
    samt forbrug af ressourcer. Vurderingen siger heller ikke noget om, hvilken miljøeffekt
    produktet(erne) bidrager mest til. Derfor er det ikke muligt alene på baggrund af en
    sådan miljøvurdering at sige særligt meget om miljøbelastningen fra produkterne. 4.3.3.2 Eksempel  I det følgende er vist et eksempel på en sammenligning mellem to kaffemaskiner,
    hvor forskellen er, at den ene har et lavere energiforbrug (200 kWh) i brugsfasen end den
    anden (udgangspunktet også kaldet referencen), som har et energiforbrug på 540 kWh. Figur 4.11 Miljøeffektpotentialer pr. år for en sammenligning mellem to kaffemaskiner
    med et energiforbrug i brugsfasen på henholdsvis 200 og 540 kWh.
 
 Figur 4.12Ressourceforbrug pr. år for en sammenligning mellem to kaffemaskiner med et
    energiforbrug i brugsfasen på henholdsvis 200 og 540 kWh.
 
 Som ventet viser figur 4.11 og 4.12 at de energirelaterede effekter er mindre for
    kaffemaskinen med det lave energiforbrug. Årsagen til, at forskellen ikke er større end
    den er, skyldes, at der også anvendes store mængder energi i brugsfasen til fremstilling
    af kaffefiltre og kaffe. Eksemplet viser også, at det ikke er alt i produktets livsforløb, som producenten
    (her af kaffemaskinen) har indflydelse på. En reduktion af energiforbruget ved
    producenten af kaffefiltrene, ville således give kaffemaskinen såvel referencen som den
    med det lave energiforbrug en bedre miljøprofil. 4.3.4 Usikkerheder Fortolkningen indeholder ligeledes en vurdering af usikkerheden på dine beregninger.
    Du skal være opmærksom på, at en lille ændring i dine grundlæggende data kan medføre
    store ændringer i de beregnede miljøeffekter. Det skal du tage højde for i din
    fortolkning. Har du data, der er af en mindre god kvalitet, bør du derfor overveje, hvilken
    virkning en ændring af dataene vil kunne få på det samlede resultat. Eksempelvis vil fortolkningen af din miljøvurdering ikke ændre sig, hvis der er tale
    om ændring af energiforbruget for en proces i produktionen af et produkt, der har et
    meget stort energiforbrug sammenlignet med de øvrige faser. Det kan derimod have betydning for miljøvurderingen, hvis du har et plastprodukt, der
    indeholder noget bly, som det ikke har været muligt at medtage på grund af manglende
    oplysninger omkring mængden. 4.4 Fik du svar på det du spurgte om? Tolkningen af din miljøvurdering skulle gerne give dig svar på de spørgsmål, der
    var grunden til, at miljøvurderingsarbejdet blev sat i gang. Det er imidlertid ikke i
    alle tilfælde, at resultatet af miljøvurderingen er entydigt nok. Det kan f.eks. være,
    at du finder ud af, at usikkerhederne på de anvendte data er så stor, at det ikke er
    muligt at tage beslutninger på baggrund af miljøvurderingen alene. I disse tilfælde kan
    det være nødvendigt at gå et skridt videre og eventuelt samle flere data ind eller få
    beregnet flere effektfaktorer. Eksempelvis kunne man forestille sig, at du har forsøgt at sammenligne to plasttyper
    for at finde frem til den type, der har den mindste miljøbelastning. Bliver resultatet af
    sammenligningen, at der ikke er forskel på plasttyperne, er det måske, fordi data
    omkring additiver, farvepigmenter, særlige indholdsstoffer etc. ikke har været medtaget
    i vurderingen. For at kunne få et svar på spørgsmålet omkring hvilken plasttype, der
    miljømæssigt set er bedst egnet, vil det i dette tilfælde være nødvendigt at gå
    videre ved at indsamle data om de manglende stoffer og få en ekspert til at beregne
    effektfaktorer, der ikke var med i første omgang. I andre tilfælde kan det være nok at samle yderligere data ind. Du vil typisk komme
    ud for at skulle samle yderligere data ind, hvis du kan se, at der er et område, f.eks.
    en proces, et materiale etc., som har stor betydning for resultatet af din
    miljøvurdering. Er der indenfor dette område anvendt data, som måske ikke er specifikke
    data eller udelukkende er baseret på antagelser, bør du forsøge at fremskaffe mere
    specifikke data. En anden mulighed kan være, at du i dit MEKA-skema har noteret nogle
    emissioner eller forhold, som det ikke i første omgang har været muligt at medtage i den
    modellerede model. Hvis disse har betydning for den samlede miljøprofil, bør du også
    samle yderligere data ind. Inspiration til hvor og hvordan ekstra data kan indsamles
    findes i afsnit 4.5. 4.5 Indsaml flere data Hvis det er nødvendigt at indsamle flere data for at få et mere entydigt svar fra
    miljøvurderingen, er der forskellige muligheder. Data kan afhængig af krav, som f.eks.
    produkt- og procesrelationer, usikkerheder, dataalder etc. findes følgende steder: 
      |  | leverandører, kunder og andre kontakter |  |  | brancheorganisationer |  |  | databaser/opslagsbøger |  |  | videncentre |  Finder du ikke de data du mangler, kan det være nødvendigt at bruge data fra f.eks.
    en lignende proces eller at give et skøn for f.eks. energiforbruget til en proces på
    baggrund af kendskabet til energiforbruget for en anden proces. Denne mulighed, anses dog
    i de fleste tilfælde for at være bedre end ingen data. Data for effektfaktorer skal dog
    udelukkende findes hos eksperterne på forskellige videncentre. Nederst på referencelisten er der givet eksempler på databaser og anden relevant
    litteratur, hvor du eventuelt kan finde brugbare data. 4.5.1 Leverandører Jo mere produktspecifikke dine data skal være, jo mere nærliggende er det at spørge
    dine leverandører om deres miljødata. Erfaringsmæssigt tager det dog lang tid for
    leverandøren at fremskaffe de efterspurgte data. Det er altid meget vigtigt at spørge
    så præcist som muligt, så der undgås misforståelser omkring hvilke data, du har behov
    for. 4.5.2 Brancheorganisationer Har leverandøren ikke mulighed for at give dig de data, som du skal bruge, kan det i
    visse tilfælde være en hjælp at spørge den brancheorganisation, som leverandøren
    tilhører. Du kan være heldig, at de har indsamlet data, der gælder for branchen eller
    måske oven i købet kan henvise til nogle i branchen, der ligger inde med de data, som du
    skal bruge. Et eksempel på dette er brancheorganisationen for plastproducenter i Europa,
    APME (Association of Plastics Manufacturers in Europe). I denne branche har man valgt at
    udgive generelle data for fremstillingen af de enkelte plasttyper set i et
    livscyklusperspektiv. 4.5.3 Databaser og opslagsbøger Ellers er der forskellige databaser og opslagsbøger, som kan være en hjælp. Det er
    dog primært generelle data, der kan findes på denne måde, og dataene er ikke altid af
    nyere dato. Vær opmærksom på, at data som regel er 1-5 år ældre end udgivelsesåret,
    da der jo også ligger en dataindsamling forud for udgivelsen. 4.5.4 Videnscentre Endelig er der den mulighed at spørge fagfolk til råds. Det kan være en fordel at
    trække på deres ekspertice og erfaring med at fremskaffe data. Det vil ofte medføre at
    usikkerheden på de fundne data er mindre. | Forside | | Indhold | | Forrige | | Næste | | Top
    | |