|
Forside
| |
Næste
|
LCA og kemikalier - forprojekt
Indholdsfortegnelse
Forord
Sammenfattende artikel
Formål med forprojektet
Fund og konklusioner
Workshop
Anbefalinger
1
Summary
Aim of the pilot project
Findings and conclusions
Workshop
Recommendations
2
Forprojektets formål
2.1
Projektets målgruppe
3
Afhjælpning af datamangel ved effektvurderinger
3.1
IUCLID-databasen
3.1.1
Introduktion
3.1.2
Dataindsamling for HPVC
3.1.3
Datastruktur i IUCLID
3.1.4
Udtræk og eksport af data fra IUCLID
3.1.5
QSAR i IUCLID
3.2
EURAM-metoden
3.2.1
Introduktion
3.2.2
Miljøscore og ranking
3.2.3
Scoring af miljøeffekter
3.2.4
Kombineret eksponerings- og effektscoring
3.2.5
Opsummering miljøeffektscore
3.2.6
Automatiseret dataudvælgelse til brug i EURAM
3.2.7
Inddeling i preferenceklasser efter TGD
3.2.8
Brug af QSAR i EURAM
3.2.9
Relation til UMIP
3.3
UMIP, IUCLID og EURAM
3.3.1
Introduktion til UMIP
3.3.2
Introduktion til IUCLID
3.3.3
Introduktion til EURAM
3.3.4
Økotoksicitet i UMIP
3.3.5
Økotoksicitetsfaktorer ØF
3.3.6
Kronisk økotoksicitet i vand
3.3.7
Akut økotoksicitet i vand
3.3.8
Kroniske effekter i jord
3.3.9
Effekter i renseanlæg
3.3.10
Bionedbrydelighed BIO
3.3.11
Vurdering af human toksicitet i UMIP
3.3.12
Diskussion udnyttelse af data i IUCLID
3.3.13
Diskussion Datakrav i UMIP og EURAM
3.4
USES-LCA
3.4.1
Eksponering i miljøet
3.4.2
Effektvurdering i USES-LCA
3.4.3
Relation til UMIP
3.5
Brug af QSAR til effektvurderinger
3.5.1
Miljøstyrelsens Vejledende liste til selvklassificering af farlige stoffer
3.5.2
Andre faktorer, der indgår i beregning af effektfaktorer
3.5.3
Overordnede bemærkninger til anvendelse af QSAR i LCA
4
Beskrivelse og vurdering af alternative metoder til at lave opgørelser (Inventories) for kemikalier
4.1
Indledning
4.2
Opgørelse ved forskellige processer til salpetersyreproduktion
4.2.1
Ammoniakforbrug
4.2.2
NO
x
emission
4.2.3
Vandforbrug
4.2.4
Energiforbrug
4.2.5
Opgørelser for salpetersyreproduktion
4.3
Anvendelsesområder for processimulering i LCA perspektiv
4.4
Processimulerings- og optimeringsværktøjer
4.5
Samspil mellem kendte og ukendte variable
4.6
Værktøjer til processimulering.
4.6.1
Simuleringsværktøjer til procesindustri
4.6.2
Dataindhold
4.6.3
Datakrav, dataoutput, pålidelighed og præcision
4.6.4
Priser
4.6.5
Oplæringstid i brug af simuleringsværktøjer og synteseværktøjer.
5
Vurdering af kemikaliers betydning i forskellige faser af livscyklus
5.1
Anvendt metode
5.2
Simplificeret livsforløb for de betragtede kemikalier
5.2.1
Styren (til polystyren)
5.2.2
Ethanol
5.2.3
Tetrachlorethylen
5.2.4
Ammoniak
5.3
Samlet vurdering
6
Andre holistisk orienterede værktøjer
6.1
CHAINET
6.2
Praktiske erfaringer med kombination af værktøjer
6.3
Konklusioner
7
Workshop
7.1
Introduktion
7.2
Leif Hoffmann: "Fire små eksempler "
7.3
Jan Sandvig Nielsen: "Værktøjer til procesoptimering"
7.4
Michael Hauschild/Louise Dreyer: "Estimation af opstrøms emissioner i LCA"
7.5
Anders Schmidt: "Dataindhold i IUCLID/ Elementer i EURAM"
7.6
Ole Christian Hansen (TI): "Anvendelse af QSAR ved datamangel"
7.7
Michael Hauschild: "OMNIITOX-projektet"
7.8
Thomas P. Krog, Produktregistret
7.9
Afsluttende diskussion og anbefalinger
7.10
Deltagerliste til workshoppen
Referencer
|
Forside
| |
Næste
| |
Top
|