LCA og kemikalier - forprojekt

Indholdsfortegnelse

Forord
   
Sammenfattende artikel
Formål med forprojektet
Fund og konklusioner
Workshop
Anbefalinger
   
1 Summary
Aim of the pilot project
Findings and conclusions
Workshop
Recommendations
     
2 Forprojektets formål
2.1 Projektets målgruppe
   
3 Afhjælpning af datamangel ved effektvurderinger
3.1 IUCLID-databasen
3.1.1 Introduktion
3.1.2 Dataindsamling for HPVC
3.1.3 Datastruktur i IUCLID
3.1.4 Udtræk og eksport af data fra IUCLID
3.1.5 QSAR i IUCLID
3.2 EURAM-metoden
3.2.1 Introduktion
3.2.2 Miljøscore og ranking
3.2.3 Scoring af miljøeffekter
3.2.4 Kombineret eksponerings- og effektscoring
3.2.5 Opsummering – miljøeffektscore
3.2.6 Automatiseret dataudvælgelse til brug i EURAM
3.2.7 Inddeling i preferenceklasser efter TGD
3.2.8 Brug af QSAR i EURAM
3.2.9 Relation til UMIP
3.3 UMIP, IUCLID og EURAM
3.3.1 Introduktion til UMIP
3.3.2 Introduktion til IUCLID
3.3.3 Introduktion til EURAM
3.3.4 Økotoksicitet i UMIP
3.3.5 Økotoksicitetsfaktorer – ØF
3.3.6 Kronisk økotoksicitet i vand
3.3.7 Akut økotoksicitet i vand
3.3.8 Kroniske effekter i jord
3.3.9 Effekter i renseanlæg
3.3.10 Bionedbrydelighed – BIO
3.3.11 Vurdering af human toksicitet i UMIP
3.3.12 Diskussion – udnyttelse af data i IUCLID
3.3.13 Diskussion – Datakrav i UMIP og EURAM
3.4 USES-LCA
3.4.1 Eksponering i miljøet
3.4.2 Effektvurdering i USES-LCA
3.4.3 Relation til UMIP
3.5 Brug af QSAR til effektvurderinger
3.5.1 Miljøstyrelsens Vejledende liste til selvklassificering af farlige stoffer
3.5.2 Andre faktorer, der indgår i beregning af effektfaktorer
3.5.3 Overordnede bemærkninger til anvendelse af QSAR i LCA
   
4 Beskrivelse og vurdering af alternative metoder til at lave opgørelser (Inventories) for kemikalier
4.1 Indledning
4.2 Opgørelse ved forskellige processer til salpetersyreproduktion
4.2.1 Ammoniakforbrug
4.2.2 NOx emission
4.2.3 Vandforbrug
4.2.4 Energiforbrug
4.2.5 Opgørelser for salpetersyreproduktion
4.3 Anvendelsesområder for processimulering i LCA perspektiv
4.4 Processimulerings- og optimeringsværktøjer
4.5 Samspil mellem kendte og ukendte variable
4.6 Værktøjer til processimulering.
4.6.1 Simuleringsværktøjer til procesindustri
4.6.2 Dataindhold
4.6.3 Datakrav, dataoutput, pålidelighed og præcision
4.6.4 Priser
4.6.5 Oplæringstid i brug af simuleringsværktøjer og synteseværktøjer.
    
5 Vurdering af kemikaliers betydning i forskellige faser af livscyklus
5.1 Anvendt metode
5.2 Simplificeret livsforløb for de betragtede kemikalier
5.2.1 Styren (til polystyren)
5.2.2 Ethanol
5.2.3 Tetrachlorethylen
5.2.4 Ammoniak
5.3 Samlet vurdering
    
6 Andre holistisk orienterede værktøjer
6.1 CHAINET
6.2 Praktiske erfaringer med kombination af værktøjer
6.3 Konklusioner
    
7 Workshop
7.1 Introduktion
7.2 Leif Hoffmann: "Fire små eksempler…"
7.3 Jan Sandvig Nielsen: "Værktøjer til procesoptimering"
7.4 Michael Hauschild/Louise Dreyer: "Estimation af opstrøms emissioner i LCA"
7.5 Anders Schmidt: "Dataindhold i IUCLID/ Elementer i EURAM"
7.6 Ole Christian Hansen (TI): "Anvendelse af QSAR ved datamangel"
7.7 Michael Hauschild: "OMNIITOX-projektet"
7.8 Thomas P. Krog, Produktregistret
7.9 Afsluttende diskussion og anbefalinger
7.10 Deltagerliste til workshoppen
    
Referencer